[問題] 統計方法請益

[aa4997 (aa4997)]

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大家好～

假設我現在有四百間公司的十年資料，
（總共400*10=4000筆資料）
每筆資料又包含30個不同的變數

然後我將這四千筆資料依某些特徵分別歸類為A行為或B行為

接著找出那些十年來曾經
從A行為換到B行為
或
B行為換到A行為的公司
（也就是有更換過行為模式的公司）

我想要找出這些公司在更換行為模式時，
公司的30個變數會有什麼顯著差異

請問我該用什麼統計方法呢?

希望有前輩能為我解惑XD
謝謝大家～～

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.114.5
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1529213383.A.19B.html
→ andrew43: 看起來像是多變量的迴歸分析
→ aa4997: 謝謝回覆～但我想知道的是行為改變對三十個變數分別的影響
→ aa4997: ，而不是用一個包含所有變數的模型算出行為改變的總影響：
→ aa4997: ）
推 vennu: 逐步邏輯思。y=1有轉換行為，=0沒有轉換行為。xi為所有30
→ vennu: 幾個變數，但你的重點應該是beta的解釋，而不是y的預測能
→ vennu: 力，預測能力只是為了驗證beta解釋效力。
推 chien533: 你這是時間序列資料，一般的邏輯斯迴歸處理不了時間相
→ chien533: 關性，得用generalized linear mixed model
推 chien533: 或者是generalized additive model(若想用time smoother
→ chien533: )
推 seimwiwa: Survival analysis