[問題] 普查類型的資料能做推論統計嗎?

[iSad56 (窩南果)]

各位大大安安

小弟只有在大學的時候念過一些基礎的統計 如果問的問題不好請多指教

小弟目前要做的東西是以國家為單位 用的是公開的資料

但是只要做亞太地區(已經畫定需要的國家 樣本數29)

現在搞不清楚這些資料能不能做推論統計 (主要是ANOVA跟回歸)

我記得推論統計是得在樣本數足夠的隨機抽樣等條件才能做

如果我的資料不能做推論統計 那除了描述性統計外 還能做甚麼呢?

這種情況下有沒有辦法做類似ANOVA比較呢?

感謝

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.48.97
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1529312875.A.47E.html
→ andrew43: 迴歸線可以求，但不用做推論。
了解 那這個狀況下需要特別注意什麼嗎?
比如說R-squared在這個狀況下是不是就沒有意義了?(因為他也不算模型?)
→ yhliu: 把調查(普查)群體當成某個理論上的超群體的隨機樣本, 可以
→ yhliu: 把普查結果當成對這超群體的推論.
→ yhliu: 再者, 一般的統計方汰如線性模型等, 可以視之為狂描述資料
→ yhliu: 的範型, 也就是說明所調查的群體資料中有什麼規則存在, 因
→ yhliu: 此即使不倣推論, 也是有許多事可做的.
→ yhliu: 29個國家的資料, 視之為某個超群體的樣本, 相當難. 一是難
→ yhliu: 以棍像什麼樣的超群體能讓這29個樣本點來代表(也就是說很難
→ yhliu: 想像它要推論什麼群體), 再者也很難說明這29個樣本點是從這
→ yhliu: 樣的群體以機會均等原則抽出, 因此一般的推論方法不能用.
好的 那大大有建議什麼可以做的方向嗎?
推 Mancer: 迴歸不是推論統計啊迴歸就是預測跟描述關係當然可用
明白
那我想請問一下 因為我有一個虛擬變數 主要希望可以透過這個虛擬變數拆成兩個群體
本來是打算用T看這2個群體有沒有顯著差異 那這個情況下是不是該改用Z呢?
如果我想比較3者以上是否有顯著差異 而不能用ANOVA的情況 該怎麼做呢?
感謝
※ 編輯: iSad56 (101.12.48.97), 06/19/2018 12:55:35
→ andrew43: 這就是統計推論。不做推論則直接算平均數差多少即可
→ andrew43: 真的要做推論，如上面老師說的，先想想推論的母體對象
→ andrew43: 是什麼。
母體應該是全世界的國家? 那這個抽樣可能太偏?因為有些數值有區域性問題?
→ yhliu: 用虛擬變數做迴歸, 如果模型中沒有其他變數, 就等於把資料
→ yhliu: 分兩組做平均數比較. ANOVA 也就是在做平均數差異之檢定.
→ yhliu: 談檢定, 無非是懷疑所看到的差異不是群體真實的差異, 而是
→ yhliu: 抽樣造成的誤差. 既是普查資料, 自無需再做檢定. 要論兩組
→ yhliu: 或多組資料間差異是否具實際意義, 不只要看其統計顯著性,
→ yhliu: 即一般統計檢定所做的; 更要看其差異幅度是否具實務上的重
→ yhliu: 要性. 對普查資料而言, 前者已不需考慮, 所要看的是後者,
→ yhliu: 也就是賁務重要性, 而這不是統計上的假說檢定所能達成的.
了解
想請教用虛擬變數做回歸是不是用"Logistic regression"(我大學這個念得很差 頭暈
另外這個"實務上的重要性"是否很吃經驗判斷?還是有甚麼樣的評判標準呢?
因為是突然被指定要做這個 之前也沒前例可循...QAQ
感謝
※ 編輯: iSad56 (101.12.48.97), 06/20/2018 11:56:47
推 andrew43: 羅吉斯回歸是應用於反應變數0或1，和虛擬變數沒關。
! 可是我的虛擬變數是0跟1呢?還是我弄錯了@@"
※ 編輯: iSad56 (101.12.48.97), 06/21/2018 14:58:35
→ andrew43: 反應變數，不是自變應
不明白 請教大大什麼意思
※ 編輯: iSad56 (115.82.178.207), 06/22/2018 13:24:34
→ andrew43: google 第一篇wikipedia就有了
好喔 謝謝
※ 編輯: iSad56 (115.82.112.151), 06/25/2018 11:19:39