[問題] 請問有序列的類別變數可以用t-test檢定嗎

[utap2001 (尋找一個漫長的答案 )]

如果是跟統計軟體有關請重發文章，使用程式做為分類。


最近因為投paper出去發現一些問題
所以想來這裡請教一下專家們

那我的實驗設計如下
就是分兩組病人
一組有病 一組正常
然後有一個臨床上面常用的grading
grading很簡單 就分1-5分這樣
那我本來是跑t-test
結果有病的那一組grading分數比較高
大概約3.3
沒病的那組大約2.9
看起來好像有正相關
可是p value約0.61所以沒有意義

現在reviewer給的意見是說grading是屬於類別變數
所以不能用t-test
所以想請問一下reviewer的見解是正確的嗎
因為像這種grading不是單純的類別
其實是有數字 照順序排列的類別
這樣的情況不能用student t檢定嗎



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.230.248
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1532675472.A.764.html
推 j401f2: 你應該重新回去讀敘述統計
→ andrew43: 看來是Ordinal data，可能可用Mann–Whitney U test
推 j401f2: 類別變數不服從常態分配 自然不能用t檢定
→ j401f2: 你這種試用無母數檢定
感謝
我後來搜尋了一下ordinal variable
不過我看統計裡面的解釋
ordinal variable比如說像是 甲 乙 丙 丁
這種基本上是無法運算 也不存在常態分布
屬於定性的資料
所以是用卡方或無母數分析
這樣我是覺得沒有爭議


不過像grading這種1-5分的變數應是屬於interval variable
1-5是有嚴重程度的差別 然後母體的分佈也屬於常態分布
這已經算是半定量的資料
並不是單純屬於ordinal variable
所以這就是我當初選擇用t-test檢定的原因
不知道大家的見解如何
我並不想跟reviewer爭辯什麼
只是我要想說該如何回復比較好
因為搞不好他就是希望你跟他據理力爭之類的
然後看看你的理解程度

這是我找到的資料

https://reurl.cc/K614M
裡面也是說interval variable 是用t-test檢定



※ 編輯: utap2001 (111.243.200.89), 07/27/2018 23:42:09
→ andrew43: interval是指如你的1至2分的差距和3至4的差距相同
→ andrew43: ordinal僅指有序
→ andrew43: 看你的分數是哪種吧。我猜就是ordinal。
→ andrew43: 英文維基 Statistical data type 認真看一下吧
推 ariesfolk: 跟Likert Scale的爭議很類似，可以參考相關論述
→ recorriendo: 1到5分 也可以寫成甲乙丙丁 為什麼會認為不一樣...
→ luenchang: 你的ordinal variable 可能有個問題，response隨被歸
→ luenchang: 類為1-5分，但實際上2並非是1的兩倍。同理， 5也不是1
→ luenchang: 的5倍。可考慮把它拆成多個  binary.