[問題] 什麼統計方法是博士論文該用的

[collin810 (collin)]

各位大大 大家好
   小弟最近在念統計博士班，以下問的問題可能會被鞭，請各位鞭小力一點碩班是用時間
序列相關方法做研究，目前打算以時間序列繼續做研究題材，說真的讀過時間序列的人都
知道，這門冷愈真的是很高深的學問，結果學長說，現在時間序列是碩士才用的基本方法
，你應該去搞結構方程 機器學習或貝氏統計等等，我心裡開始好奇想，現在在統計界中那
些是最火紅的研究問題呢?

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→ Pieteacher: High dimension data吧
→ DIDIMIN: 殺雞焉用牛刀，先看看你要討問啥議題再說
→ bmka: 找JASA, JRSSB, BMKA, BMCS 這一兩年刊登的文章來看看不就
→ bmka: 知道了嗎
→ bmka: 多聽演講,多讀paper,多跟老師討論
→ bmka: 想走學術研究這條路，在博班時能深度掌握工具越多越好
→ bmka: 現在競爭激烈，想存活就得要至少有兩把刷子。不能只懂單一
→ bmka: 領域
→ simon552614: Integral time series很夠你玩，MA項沒人敢動
推 gbd37: 有些人就是愛跟風 現在網路文章有啥就做啥 既然都讀博士了
→ gbd37:  研究自己熟且有興趣的比較重要吧我覺得
→ recorriendo: 你學長的標準到底是啥 時間序列在他眼中過時但SEM不?
→ collin810: 我也覺得很搞笑
→ andrew43: 時間序列叫基本方法，那t-test這種一百多年前的東西叫？
推 chien533: 統計只是工具，重點是你論文題目的創新度。題目很鳥但
→ chien533: 用了個逆天無敵的統計方法也沒啥鳥用。