推 st900278: 得到channel ..... 那一句不就是比較main effect了 09/11 17:16
恩,我有打勾要main effect (不過我看的線上教材沒勾,所以問一下)
→ st900278: 問題一 不要換成百分比 09/11 17:17
這個我下午搞懂了,就算換成比例結果也是會一樣!
→ st900278: 問題3 那樣作法在我的理解上 以程序而言是錯的 你已經 09/11 17:17
→ st900278: 跑two-way 為什麼要再跑一次one-way 09/11 17:17
我沒有寫清楚,是跑repeated measure 1 way ANOVA!
我的想法是這是within within design,
所以,當發現情緒和表達頻道都對判讀結果造成影響。
那,當受試者作6種情緒的臉孔表達(or 身體)是否有顯著差異?
這樣。
→ tnlomtt: 有交互作用就掰了 09/11 17:22
原來這是學妹休學的原因嗎?...
上課往往都是上到,發現有交互作用,那就比較麻煩...
然後...考試不會考...
不過,我的收的資料本來就預期會有交互作用。
只是,接下去的步驟幾乎沒有很簡單可以參考的例子...
推 st900278: 抱歉請忽略我第三行 第四行 我忘記simple effect了 09/11 17:33
推 tnlomtt: 看看nested effect 09/11 17:34
→ andrew43: 我沒誤會的話,換不換成百分比在這樣的分析方法結果是 09/11 17:51
→ andrew43: 一樣的,只不過反應變數scale而已。 09/11 17:51
→ andrew43: 若要做六次paired t可能要額外調整p value。 09/11 17:58
我記得以前上課碩班時聽到的關鍵字是「查書」
博班好像有說到要阿法除以什麼...但我記得那是繼續做Independent Sample T test...
不過都是那句「不會考」...大概就阻礙我記住它了。
※ 編輯: fakeoldboy (140.113.250.41), 09/11/2018 18:50:16
推 tnlomtt: 最一般的修正大概是alpha/次數作為修正後alpha 09/11 18:56
推 st900278: 做六次paired t 要調整p value是因為誤差會疊加 09/11 19:14
→ recorriendo: repeated measures沒有專用的交互作用post-hoc test 09/12 03:11
→ recorriendo: 所以一般都回到土法煉鋼t-test兩兩比較 再修正alpha 09/12 03:12
→ recorriendo: 直接從頭改用mixed-effects regression可省不少麻煩! 09/12 03:15