→ yhliu: 由原始資料的 mean 和 s.d. 似乎沒有辦法推算原始資料取對 09/24 05:45
→ yhliu: 數後之 mean 和 s.d.. 你所引的網頁看來應該是: 已知 log- 09/24 05:47
→ yhliu: normal 分布的 mean 和 s.d., 要反算此分布之基本參數 μ, 09/24 05:49
→ yhliu: σ^2. 因為 log-normal 分布的 mean = e^(μ+σ^2/2), 09/24 05:52
→ yhliu: variance = e^(2μ)[e^(2σ^2)-e^(σ^2)], s.d.=sqrt(var.) 09/24 05:53
→ yhliu: 但你所面對的資料並不是 log-normal 分布. 就算群體真的接 09/24 05:56
→ yhliu: 近 log-normal, 樣本也是不同的! 何況所謂 "接近" 實際上可 09/24 05:58
→ yhliu: 能還差了十萬八千里. 09/24 05:59