[問題] 常態性？ 母體還是樣本

[deniel367 (dann)]

大家好
我最近在做 ANOVA 時 發現其中有一個假設要符合是...
母體符合 常態分配

我百思不解，不懂要如何判斷「母體」符合常態分配。看了一下網上大家的操作都是去看
樣本是不是符合常態分配。

1，
想問的問題是為何可以這樣做？是因為樣本如果符合常態分配，那非常可能母體就會符合
常態分配，而且因為不可能拿到母體，所以這是最好的做法了嗎？

2，
另外想請問一個延伸問題是，當樣本不合常態時，有人會對資料做轉換，比如說取log，
如此一來，檢定統計量的地方也就會需要跟著取log嗎？

謝謝！





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→ andrew43: 1.實務上沒錯，除非樣本少到連它像不像常態都很難判斷。
→ andrew43: 2.不用。只不過解讀結果時應該轉換後的尺度解讀。
→ andrew43:                         應該按
→ maoc: 若母體是常態，則樣本是常態。縱使手中得到的樣本畫起圖來
→ maoc: 不太像常態，這些樣本仍然是常態。
推 maoc: ANOVA 是你願意相信常態假設下的統計方法，你可以驗證這個
→ maoc: 假設沒什麼大錯，或是採取別種統計方法。
→ deniel367: andrew43 : 感謝回答。那如果樣本少到沒辦法判斷是不是
→ deniel367: 常態，是不是只能用無母數了
→ deniel367:  maoc : 謝謝回答。我知道要驗證，但不懂的是我發現統
→ deniel367: 計有些時候，是透過樣本來驗證 assumptions。明明assum
→ deniel367: ptions是假設在母體身上 QQ
推 andrew43: 有些前題甚至無法從樣本得到的數據來驗證。這怎麼辦XD
→ andrew43: 若以某方法檢驗常態，推論對象也是母體。
→ maoc: 樣本是從母體    抽出來的，他們的特性應保持一致，分開討
推 bearching: 版上文章#1DfydXqc 可以參考看看
→ yhliu: 樣本分布(sample distribution, 非 sampling distribution)
→ yhliu: 是不可能為常態的. 我們只是透過樣本分布的模樣來猜測群體
→ yhliu: 分布是否像常態