[問題] multiple linear regression問題請教

[iplfl (iplfl)]

 dependent variable: Y
 independent variable: X1, X2

 我想知道 Y= a1*x1 + a2*x2 + e
 此multiple linear regression model裡面
 X1 跟 X2 哪一個(或兩個)可以顯著 predict Y
 結果spss 跑出來(我選enter; 它不給我跑stepwise等其他)
 X1 X2兩個都顯著
 p value 都大約0.02

 但奇怪的是
 如果我看 simple linear regression
 Y= a*x + e
 X1 跟Y沒有顯著
 X2 跟Y也沒有顯著
 兩者p value都大約0.065

 請問這有可能嗎?
 Thanks

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.99.234
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1540586164.A.EE7.html
→ hsnuyi: 舉個例 y是線性的 x1跟x2不是 但是x1+x2是線性的
※ 編輯: iplfl (42.73.153.69), 10/27/2018 16:11:41
→ iplfl: （應該是0.065不是0.65，已修正）
→ iplfl: 所以樓上意思是說 有可能simple linear regression 時
→ iplfl: 單一個X無法顯著解釋Y
→ iplfl: 但是兩個X同時放入multiple linear regression 時
→ iplfl: 就都變顯著？
※ 編輯: iplfl (42.73.153.69), 10/27/2018 16:19:58
→ hsnuyi: 你何不把圖畫出來看看...? 似乎比較容易了解
推 evilove: try intereaction effect of x1x2 on y
→ yhliu: 正常. 例如正確模型是 X1, X2 都對 Y 有正的關聯, 但 X1,X2
→ yhliu: 彼此又有負的關聯, 則做簡單迴歸時, 模型中之解釋變數的作
→ yhliu: 用將被不在模型中之該解釋變數所抑制. 或者說, 所考慮之解
→ yhliu: 釋變數的作用被該變數透過不在模型中之變數的作用所中和.
→ yhliu: 例如考慮 Y = a+b*X1+e, "b*X1" 將包含 Y=a+b1*X1+b2*X2+e
→ yhliu: 中之 "b1*X1+b2*X2" (雖非全部).