→ yhliu: 在 Poisson process, 固定時段內計次數是 Poisson 分布,10/29 13:51
→ yhliu: 兩次之間之間隔時間或起點至首次的時間是指數分布. 再者,10/29 13:53
→ yhliu: 指數分布具"無記憶性", 也就是從任何時點起算到下次發生,10/29 13:56
→ yhliu: 都是同樣的指數分布(有相同的平均時間).10/29 13:57
→ yhliu: 具體的對應關係是: 等候一次發生時間>t, 表示在時段[0,T]無10/29 14:02
→ yhliu: 事件發生.10/29 14:02
所以是假設第一次偶發事件已經發生了,再用無記憶性,所以只要五分鐘內沒有發生事件
,就代表他們間隔五分鐘嗎?
※ 編輯: za0005 (101.137.24.0), 10/29/2018 16:00:53
→ andrew43: 不用假設。每5分鐘平均來0.5班,則你任意從某時間點開始10/29 17:13
→ andrew43: 等車,在5分鐘內沒車的機率。 10/29 17:23
→ andrew43: yhliu老師最後一句話很清楚明白。10/29 17:25
→ bmka: 你把第一次事件想成發生在遙遠的白堊紀時期就是了10/29 18:44
我知道最後一句話的結論,但卻不知道由來,公車的例子我能理解,但換成兩次偶發事件
我腦袋還是轉不過來....
※ 編輯: za0005 (101.136.253.135), 10/31/2018 23:04:45