[問題] Covariate和ID(組別)有差是否可做ANCOVA

[PeterSYHsu (PeterSYHsu)]

大家好 小弟是統計苦手 好像很簡單的問題 但翻了很多書和網站卻一直得不到一致的答
案 想請大家協助

假設我有三個組別(Normal, Mild cognitive impairment, Alzheimer's disease)，想看
這三組在MMSE(一個認知測驗)的差異。
但當我比較三組人口學Baseline時，發現Age其實在三組有差(跑ANOVA)，所以我用Age作
為Covariate，試圖提取非受Age影響的MMSE在三組差異。

但當我讀Field的Discovering Statistics Using SPSS時，第398頁卻提到，組別在
Covariate中有差異時是無法有效控制的。有另外國外的網站(When Assumptions of
ANCOVA are Irrelevant - The Analysis Factor)也提到此問題。

但有一個台灣的部落格卻提到「通常在實務上，可以先去執行不同組別在共變量上的差異
分析(獨立樣本t test或是one way ANOVA)，若有顯著差異再使用共變數分析」

另外一個問題是，假設上面是沒有問題的。那我可以同時放年齡(連續)和性別(類別)進
SPSS的Univariate的Covariate做ANCOVA嗎？這答案好像也是很多種，甚至還有說音軟體
而異。

謝謝大家撥空幫我這兩個好像有點笨的問題

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→ andrew43: 共變數的重疊不夠，ANCOVA做出來也不能全信。
→ andrew43: 這和ANCOVA本身無關，而是超出對樣本範圍的推論是困難的
→ andrew43: 此外，共變數均質有差異不一定表示樣本分佈幾乎重疊
→ andrew43: 幾乎不重疊
→ recorriendo: 當然可以比較 是詮釋的問題: 無法決定觀察到的差異
→ recorriendo: 是因為aging還是因為病理 嚴格來說Field裡面說的對
→ recorriendo: 沒有統計方法可以去除干擾變數的影響 尤其是你這種
→ recorriendo: quasi-experiment(非隨機分組) 當然通常大家ANCOVA還
→ recorriendo: 是爽爽用  話說ANCOVA原初提出的目的是"縮小mse"
→ recorriendo: 根本不是"調整干擾變數"  不過大家都不care
→ recorriendo: 不過 其實我沒有很確定你的三個組是怎麼得到的
→ recorriendo: 有一種情況 cohort study裡每人都做檢測的outcome
→ recorriendo: 針對這種情況是近年有很多方法發展 參考causal infer
→ recorriendo: ence的文獻
推 cpks: 這三個組的差別應該是從晤談得到的吧
→ andrew43: 推roecoriendo，調整干擾變數的目標是困難的