推 ching0629: 一點都沒有不合理，只是你要清楚在meta reg裏面R2的意 12/07 18:47
→ ching0629: 義 12/07 18:47
→ ching0629: 在這裡是指，可解釋的異質性有多少比例，本來異質性可 12/07 18:48
→ ching0629: 能就很低了，當然隨便解釋一下就100%了 12/07 18:48
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大家好 不曉得版上有做meta analysis的高手多不多
綜合了二十幾篇關於某肺動脈疾病的臨床試驗文章
請問我想要在meta regression看某個血壓指標在納入性別比例、平均年齡之後對
疾病/住院/死亡 event rate的影響，報表中居然解釋力是1 這應該不正常吧?
Y是連續變項的話都沒有問題，但像上面這樣Y是人數的話，常常出現這種狀況
unexplianed variance 的Tau平方會是0 因此R平方是1 但這似乎有些不合理
不曉得是否和疾病發生人數過少有關
(納入分析的研究除了一篇有14位發生event，其他篇很多是個位數人數發生或甚至0人)
查了CMA內建的meta regression manual，我目前只看到說在某些抽樣誤差狀況下，
R2可能實際計算為負值，而CMA報表會將之改成0
但就查不到R2過高時的 [可能原因] 和 [處理方式]
只得再求救如何解了，非常感謝!!
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