→ andrew43: 三層看來較合理，特別是如果抽樣時是以家庭為單位。 12/13 18:48
各位統計大大好
原始論文中資料是希望了解輻射曝露(包含曝露與否，曝露時間，曝露劑量)對於
曝露個案個人的細胞染色體變異的影響。
實驗方法的實驗組是從有輻射的同棟大樓，選取居住於其中的
4個家庭跟1個辦公室共30位曝露輻射的個案(實驗組)(cluster 1~5)
另外對照組是選取15位沒有接受輻射的control(實驗室人員。
實驗組30 人中，共來自4個family，以及1個辦公室。其中4個家庭，家庭1共8人
，家庭2共3人，家庭3共4人，家庭4共5人。來自同個辦公室則有9人。
欲求得的outcome為45個個案的細胞中的染色體變異程度
(percentage of cells with chromosome aberrations)
每個人受試者至少抽樣檢查500個血液的淋巴球細胞中的染色體是否有突變，
不同的受試者的covariate包括age, sex, cedose(輻射曝露劑量),eyear(曝露時間)。
想請問各位 這應該是個3 level的model? 還是two level的model
因為如果以cell為最低層級，那應該就是3 level
那有個問題是如果使用了two level multilevel model評估這樣的資料結構，
請問可能會遇到甚麼問題?
我目前想到的回答是
原始資料背景，可以知道這個資料至少是三層的模型。level 1 為lymphocyte cell，
level 2 為subjects，level 3 為cluster ( cluster 1~5 , family or working place)
，但如果只使用兩層two level multilevel modeling來分析，就會只看到人(subjects)
的層級的變異，卻無法觀察到細胞層級的變異。如果使用了two level multilevel model
，其實就是假設每個人受到輻射後，每個lymphocyte cell的染色體變異的是fixed
effect的，也就是同個受試者subjects的lymphocyte cell受到依變項(covariate: 如
age, sex, cedose, eyear)的影響，是固定而沒有異質性的
不知道這樣的回答是否正確?
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