[問題] 怎麼選擇無母數統計法

[st900278 (喵咪喵喵叫)]

這是一個一直困惑我的問題

很久以前 我都是秉持

2水準 常態分佈 ->  t test
3水準以上 常態 -> One way ANOVA
3水準以上 常態 repeated measure -> one way rmANOVA
2水準 無母數 無對應 -> U test
2水準 無母數 有對應 -> Wilcoxon signed-rank test
3水準 無母數 無對應 -> Kruskal-Wallis test
3水準 無母數 有對應 -> Friedman test

但是後來學到了lm glm  logistic regression

發現用迴歸分析都可以分析上面那些狀況

到底應該要怎麼選擇才好?

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推 a22735557: 看你感興趣的到底是什麼啊0.0
→ andrew43: 無母數和glm還是不一樣的。不是你想的都包括了。
當然不是都包括了

只是想問說在重疊的時候 要怎麼選擇

像是 likert-scale的檢定

應該要使用 Kruskal-Wallis test 還是ordinal logistic regression
※ 編輯: st900278 (113.148.40.122), 12/26/2018 20:34:32
→ andrew43: 他們前提假設適用的情況不同啊。