[問題] gamma distribution 結果解釋

[maroon (心愛的吸血鬼)]

請求高手協助 orz

我使用 GLMM (SAS proc glimmix) 分析連續型變項
想知道A組和B的差異

我的資料分佈明顯右偏(skew to right)
我想應該比較近似 gamma distribution
但是寫了 dist=gamma link=log 之後的估計值
我不知道如何換成可理解的數值
反而是不寫 (也就是用預設值, dist=gausse link=identity?) 比較接近我的猜測

雙變項分析，A 組平均值=147.5+/-125.7; B組平均值= 216.6 +/-210.7
GLMM 只放一個變項時
[dist=gamma link=log]
   estimator= 0.39+/-0.02, intercept= 5.05 +/- 0.01; p<0.0001
[不寫任何 dist or link]
   estimator= 69.11 +/- 3.60; intercept= 147.5 +/- 2.55; p<0.0001

請問我該怎麼解讀 dist=gamma link=log 跑出來的數值呢?
謝謝QQ

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→ andrew43: exp(5.05) = 156.0225 ~= 147.5
→ andrew43: exp(0.39) = 1.48 ~= 216.6 / 147.5
→ andrew43: exp(1) = e = 2.718282...
→ maroon: 感謝!! 那請問SD應該怎麼計算或表示呢@@
→ andrew43: 計算什麼？表示什麼？
→ maroon: x改變1單位造成y改變的程度(數值)，我想呈現為mean+/-SD
→ maroon: 的形式。但是intercept和estimator 本身都是mean +/-SD,
→ maroon:  且estimator是比值的概念，請問該如何計算比較好呢？
推 andrew43: 就描述成多少倍即可。std error可同方法回推
推 andrew43: 但我會建議直接報導回推後的信賴區間就好。beta pm SE
→ andrew43: M實在沒太大意義
→ maroon: 瞭解～謝謝您的回覆！