[程式] chi-square or poisson for contingency

[AmigoSafin ()]

[軟體程式類別]:
請填入軟體程式類別，例如：SAS、SPSS、AMOS、R、STATA、EVIEWS...等

SAS

[程式問題]:
資料處理、迴歸、敘述統計、logistic、probit...等
contingency table

[軟體熟悉度]:
請把以下不需要的部份刪除
熟悉

[問題敘述]:

大家好

其實我覺得這跟SAS關係不大
而是統計問題
但因為有code
所以依照指示選了'程式'

題目為3-way contingency table
Race: black/white
Politics: Demoncratic/Republic/Indep
Count

如果說這個data的分配
我會選擇chi-square
(其實也是別人說的 association屬於chi-square)
不過有點不太了解第二部分的code poisson是不是因為是likelihood ratio test?
(MLE?)
但網路上查還是chi-square test
不好意思向大家請教
謝謝大家！




[程式範例]:

張貼能夠重現錯誤的程式碼，可以幫助版友更快的幫你解決問題

/*Code for Number 2 */

data politics;
input race $ party $ count;
cards;
black demo 103
black indep 15
black repub 11
white demo 341
white indep 105
white repub 405
;
run;
proc print; run;

proc freq data=politics order=data;
table race*party/ chisq;
weight count;
run;

proc genmod data=politics;
class race party;
model count = race party / dist=poisson link=log  residuals;
run;

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1561260679.A.C30.html
→ andrew43: 前者看交互作用，後者沒有交互作用，模型不一樣。
→ andrew43: 若次數夠大，後者檢驗交互作用的結果和前者應該非常接近
→ AmigoSafin: 謝謝a大！！！
→ yhliu: 主要是程序不同. FREQ 程序是簡單的次數表程序, 因是2way,
→ yhliu: 可以選擇 chisq 統計量做兩類別變數之關聯檢定. GENMOD 程
→ yhliu: 序是 generalized linear model, 因是二維次數表, 把表中各
→ yhliu: cells 的次數看成是獨立 Poisson 變量之觀測值. 所寫 SAS
→ yhliu: code 選無交互作用模型, 就等於列聯表行列變數獨立, 故其
→ yhliu: 配適度統計量即是檢定兩變數關聯, 作用同 FREQ 之 chisq,
→ yhliu: 只是在 GENMOD 中如無特殊指定, 其用於檢定的統計量大概就
→ yhliu: 是概度比統計量 G^2, 與 chisq 同樣在大樣本是漸近卡方.
→ AmigoSafin: 了解~謝謝liu大!!