→ andrew43: 一言難盡。常見情況就是overfitting 07/15 10:18
→ ss5566sa: 不好說...還得看你的data長怎樣 07/19 08:08
推 anniecs: 1. training data跟testing data可能有落差。2. Overfitt 07/19 17:16
推 evilove: 你分training與test的方法可能有問題 07/20 11:49
想請問各位，在跑線性迴歸的時候發現r^2 ，有0.88。但丟進testing data跑預測的時候
，準確率卻只有55%
跑隨機森林時，Var explained只有63%，但丟進testing data跑預測，準確率有69%。
因此產生了一個疑問，為何模型的解釋能力高，但預測卻不一定準？
麻煩各位耐心回答了，感謝！
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