[問題] 結合數次統計的結果做推論

[saltlake (SaltLake)]

  一般而言統計樣本數越大的檢定力越大，但是增加樣本數

  會增加實驗成本(時間和金錢等)。

  那麼可否先做一次統計(n1)，過陣子有前後再做另一次統計

  (n2)，然後根據這兩次統計的結果(n1+n2)做推論?

  這和一口氣做一個同大樣本(n1+n2)試驗所做的統計推論有何

  不同?

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→ andrew43: 第一次做完對之後的任何動作有影響嗎？
 沒有，就單純蒐集資料。

→ recorriendo: 除非一開始就計畫有intermittent analysis
→ recorriendo: 不然這中間可操作的空間太大了 我我沒有想要的結果
→ recorriendo: 就繼續收集data 直到結果使我想要的為止 這種
 這點也想過，但是為什麼可以"持續蒐集資料直到結果是想要的"?

 如果一直保持抽樣的隨機和盲性，不應該會影響結果不是嗎?

→ recorriendo: 是愈來愈多人討論的questionable research practice
→ recorriendo: 如果真的要做intermittent analysis 也不是一般統計
→ recorriendo: 要進行修正 RCT等級的研究有嚴格規範可以查
→ recorriendo: 拼錯 是interim analysis
※ 編輯: saltlake (114.44.199.198 臺灣), 09/01/2019 14:31:12
→ andrew43: 因為你提到成本，看似是由第一次的結果決定第二次怎麼做
→ recorriendo: 統計顯著是本身是機率事件 只要重複夠多次 不管機率
→ recorriendo: 多小 只要大於零終究會出現 更何況慣例顯著水準p<.05
→ recorriendo: 定義就是從完全相同母體裡隨機抽兩組人比較 這樣重複
→ recorriendo: 做平均20次裡會有一次p<.05  所以 事實上要得到false
→ recorriendo: positive的次數也根本不是真的很多!