[問題] 測肥料種類對收穫的幫助

[saltlake (SaltLake)]

 一般來說，種植作物的時候施加肥料會促進收成，例如

 同樣面積的農地，我們會預期有加肥料的農地的收成較

 高。

 現在如果我們要測試 3 種肥料增加目標作物產量的效力

 ，是否只要對這 3 種不同肥料的樣本進行兩兩成對的學

 生統計測試，就可以比較出哪種肥料對於作物增產優於其

 他 2 種肥料有統計意義?

 還是要進行怎樣的統計測試才能達成?

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推 swish123: 田間影響產量的變因很多，單純將產量資料以student t比
→ swish123: 較會忽略掉其他影響產量的干擾因子，大部分的農業試驗都
→ swish123: 要先進行試驗設計(如Random complete block design隨機
→ swish123: 完全區級設計)，產量之資料也要經由變異數分析，劃分平
→ swish123: 方和跟誤差。另外肥料試驗比較麻煩，通常會採取裂區設計
→ andrew43: 我沒看出來使用成對檢驗的理由。有設立區集？
推 Hiterler: 這個不是用ANOVA就解決了嗎
  "實務"上影響田地產力的變因當然不會只有一個，只是先理想化簡單到單變因初步

 了解可能有的問題。

  僅以目前單變因狀況，當待測肥料種類數目變多的時候，應該也要考慮因為兩兩

  成對比差值的數目太多，導致這過程中有一定的機率會誤判(偽陽或偽音)嗎?

  這個問題怎麼解決呢? 提高每次比較成對差值必要的信心水準值嗎? 像是從常用的

  alpha = 0.05 換成 5.0E-4? 但這種改變與需要比對的對數之間有甚麼數學估計式嗎?

※ 編輯: saltlake (114.44.195.188 臺灣), 10/03/2019 07:38:35
→ andrew43: 看來我誤解你說的成對的意思。你說的就是兩兩比較而已。
→ andrew43: 多重比較造成型一錯誤澎漲需要修正。課本中ANOVA後半段
→ andrew43: 都會談到。簡單說有控制FDR和FWER二大類，目的不同。
→ andrew43: 其中最簡單方式就是減小alpha叫Bonferroni correction