[問題] 各構面的權重(變異數分析、CFA和結構模)

[waterman0125 (水男孩)]

針對上次的問題傳了一個圖檔

https://imgur.com/a/nU7z4hZ

事實上我發現更有趣的問題
(但對於我的論文是一點也不有趣)

因為要做CFA，因此在量表收集後，我在每個構面都做了CFA

因為二階的因素負荷量似乎也可以解釋該因素對於構面的重要性

如最大的圖，可以發現B>A>D>C

但是當我量表做完驗證性因素分析後

要做現況的報告，所以我做了每個構面的變異數分析

結果得到了那個表格


最後我把四個構面組合起來，並和其他量表做整個結構圖

結果如最小的圖的左下那個構面

權重變成B>D>C>A

所以我應該怎麼解釋?




我自己認為構面的變異數分析

其統計分法是以構面中的因素分數加總後去跑SPSS

如果有差異，其重要性都會是以得分的高低為主，但這是符合填答的狀況

而在CFA的權重，我則認為是參考每個觀察變項反映在該因素的重要性

我認為是最準的

而在最後的結構中，其ABCD應該是藉由該構面因素的分數加總

因此若論真實反映應該不若CFA，

只是因為是整個結構圖，對於整個研究來說應該是要看最後一個突來說明其重要性?

真的有點複雜


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※ 編輯: waterman0125 (58.114.97.244 臺灣), 11/02/2019 12:43:41
推 jasonfun44: CFA只是為了看你的測量是否充分能反映構面
→ jasonfun44: 做SEM的目的是想看各latent variable的關係
→ jasonfun44: 除非你的測量對構念很完美，才有可能做sem也一樣
→ waterman0125: 謝謝jason哥