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雖然說樣本數少的時候可以用學生測試做統計推論的近似, 但是這樣的統計檢定力並沒改變不是嗎? 如果改用重新採樣 做統計推論會有比較好的檢定力嗎? 另外,單純用學生測試,與綜合重新採樣跟學生測試,這兩 種方式在統計方面有甚麼不同? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.193.24 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1578395024.A.C3E.html
andrew43: 通常會考慮resampling是因為抽樣分配不明,不是檢定力。 01/07 19:22
andrew43: resampling也不只一種方式,特性差很多,不容易一概討論 01/07 19:30
andrew43: 至於power,雖不易一概而論,但在極小樣本應該power更差 01/07 19:32
andrew43: 例如只有四個觀測的簡單迴歸,怎麼permute都不會顯著的 01/07 19:38
andrew43: 即使R^2已經十分接近1。 01/07 19:40