→ andrew43: 題外話，我對第二段第2點的內容覺得怪怪的。怎麼叫一致? 01/19 23:11
→ andrew43: 回到話題。我猜你的問題核心在於離群值嚴不嚴重。 01/19 23:13
→ andrew43: 但這要等到收完資料才看得出來。 01/19 23:14
→ sifmelcara: 你需要的可能是Kolmogorov-Smirnov test來比較分佈， 01/19 23:16
→ sifmelcara: 而不是用平均數或中位數 01/19 23:16
→ bruce3557: 檢測一致的指標也是我們在討論的重點之一 01/19 23:21
→ bruce3557: 現在的點比較像是如果想要比較總體時長，這樣採樣的點 01/19 23:22
→ bruce3557: 應該要是個人的點還是一個 aggregate 過的結果當一個點 01/19 23:22
→ bruce3557: 現在使用2提出來的檢驗法應該是 Mann-Whitney U test 01/19 23:25
推 andrew43: 小心挑選樣本的方式。我沒看懂這部分，但這最重要。 01/20 08:13
→ bruce3557: 挑選樣本的方式應該要 align metric 或是個人的某項數 01/20 12:41
→ bruce3557: 值比較合理 @@? 01/20 12:41
推 andrew43: 我也不知道。我也不懂你如何挑，但看起來似乎挑很大， 01/20 12:52
→ andrew43: 謹慎。 01/20 12:52
→ bruce3557: hmm 我再想一下..謝謝! 01/20 23:46
→ yhliu: 不懂你們所要的以及你們所做的. 我有上網查了所謂 A/B test 01/21 05:15
→ yhliu: 是指什麼, 似乎是在比較兩種東西的效果, 例如兩個廣告用語 01/21 05:18
推 yhliu: 何者較有效.實驗方法是隨機選取兩組人分別提示 A 或 B 事物 01/21 05:22
→ yhliu: 據以評估二者的效果何者較佳. 例如廣告詞實驗分別寄發電子 01/21 05:24
→ yhliu: 郵件提示兩種廣告詞之一並告知對方採用某一優惠代碼. 01/21 05:26
→ yhliu: 你說耍觀察的是使用時長,"對他們過去幾天的使用時長做檢測" 01/21 05:27
→ yhliu: 我不懂是什麼的使用時長? 以經驗使用時長來評選樣本又是怎 01/21 05:29
→ yhliu: 麼回事? 在我想來, A/B test 就是兩樣本隨機實驗, 兩組樣本 01/21 05:31
→ yhliu: 應是在某個群體中隨機選取的, 而你要給兩組樣本不同的處理, 01/21 05:33
→ yhliu: 如廣告詞一例中提示不同廣告詞並給予不同優惠代碼, 然後觀 01/21 05:35
→ yhliu: 測其反應以評佔哪種 "處理" 較好. 如果是 "經驗使用時長" 01/21 05:37
→ yhliu: 可能影響實驗效果 (經驗使用時長與A/B實驗的 "使用時長" 究 01/21 05:40
→ yhliu: 竟是什麼東西?) 有兩種方式, 一是不採用兩獨立樣本而採配對 01/21 05:41
→ yhliu: 樣本; 二是維持原隨機樣本, 即使抽出後發現兩組樣本使用經 01/21 05:43
→ yhliu: 驗有明顥差異, 但在分析方法上不採用單純的平均數比較、中 01/21 05:45
→ yhliu: 位數比較, 或分布函數比較, 而是採用按使用經驗分組後比較 01/21 05:46
→ yhliu: 同組 A/B 之差異, 或用使用經驗當調整項, 例如 ANCOVA 或 01/21 05:48
→ yhliu: 分別對接受 A/B 處理者建立反應模式(例如實驗之使用時長對 01/21 05:49
→ yhliu: 經驗使用時常及其他變項的j歸模式, 而後比較接受A處理和接 01/21 05:52
→ yhliu: 受B處理者所建立的模式的差異. 01/21 05:53