→ yhliu: 不做 inference 的話, 如果 missing 不是很嚴重, 樣本數差 02/11 11:19
→ yhliu: 不多, 直接比較大小. 如果要做 inference, 因是相依樣本, 02/11 11:22
→ yhliu: 我不知有什麼檢定能比較相關程度的. 或許對個別相關係數做 02/11 11:25
→ yhliu: 信賴區間勉強可行吧? 02/11 11:27
推 Hiterler: 不能直接假設母體常態嗎 這樣就不用有的沒的校正 還用 02/12 09:01
→ Hiterler: 到william 02/12 09:01
→ yhliu: Fisher 的 z 轉換就是在雙變量常態群體假設下做統計推論. 02/12 11:09
→ yhliu: 請注意這是對群體ρ做比較或推論, 不是在做有無關聯的檢定. 02/12 11:11
→ yhliu: 在常態性假設之下...這裡應該是多變量常態, 或至少假設3個 02/12 11:15
→ yhliu: "自變數" 分別與 "依變數" 構成雙變量常態, 因是共同樣本 02/12 11:17
→ yhliu: (且有 missing), 又是一共同依變項, 比較相關係數大概要從 02/12 11:19
→ yhliu: 多變量方法去尋找是否有這方面的統計方法(在多變量常態假設 02/12 11:21
→ yhliu: 下). 我提議的方法是在無法可行之下, 假設各自為雙變量常態 02/12 11:23
→ yhliu: 時可利用 Fisher 的 z 轉換做各相關係數的個別信賴區間. 當 02/12 11:25
→ yhliu: 然, 不做推論而只比較樣本相關係數,就不必對群體分布做假設 02/12 11:27
→ lalial: 感謝二位的建議 02/13 00:40