→ yhliu: 你做相關分析時是簡單相關, 跑迴歸是複迴歸吧? 05/08 16:37
→ yhliu: 變數間的關係是很複雜的. 基本上只看兩變數間的簡單相關或 05/08 16:39
→ yhliu: 簡單迴歸, 常因其他變數的作用中和於其中而不能看出兩變數 05/08 16:41
→ yhliu: 間真正的關係. 反過來說, 你所看的複迴歸模型配適結果, 也 05/08 16:43
→ yhliu: 必就是正確的, 其中還涉及模型的正確性及適切性. 05/08 16:45
→ mink520: 不好意思，現在才看到回覆！ 沒錯～我當初跑的是簡單相關 05/09 00:47
→ mink520: 今天研究了一天，如果我跑偏相關 結果就跟復迴歸一樣 05/09 00:49
→ mink520: 好像大概懂你的意思了！因為會有另一個變項影響 05/09 00:49
→ mink520: 這樣的話，論文可以用你這個說法解釋嗎QQ 05/09 00:50
→ mink520: 因為看到說 如果相關不顯著 就不宜進行迴歸分析 .. 05/09 01:11
推 andrew43: 上面這句話不對。很多例子。 05/09 02:46
→ yhliu: 既然簡單相關分析常不能表現出正確關係, 又怎能說相關不顯 05/09 07:08
→ yhliu: 著, 就不能列入迴歸模型考慮的變數之列? 相關分析的用途主 05/09 07:11
→ yhliu: 要有二: 一是關係很明確時, 相關係數是一個簡單的關聯強度 05/09 07:13
→ yhliu: 及方向指標; 二是在有大量潛在相關聯變數時, 做為第一步篩 05/09 07:15
→ yhliu: 選以簡化分析程序之工具. 強列建議本身非統計專業而又從事 05/09 07:17
→ yhliu: 經驗研究者, 自研究構想之初至整個研究結束, 應尋求統計專 05/09 07:19
→ yhliu: 業的合作者或專業統計諮詢工作者幫忙. 05/09 07:20
→ yhliu: 勿以為統計只是點綴, 更莫以為只要跑個軟體就能解決你統計 05/09 07:23
→ yhliu: 上的問題. 統計不是那麼簡單的. 05/09 07:24
→ mink520: 謝謝上面兩位大大的回覆！！！我知道了 05/09 23:14
→ mink520: 我再來翻翻統計書 ! 身旁沒有統計專業的朋友QQ 05/09 23:14
→ mink520: 除了教授以外 但教授又希望我可以自己摸索 .. 05/09 23:15