→ yhliu: Likelihood 的方法較接近 Bayesian, 只是他們不承認. 06/10 10:21
→ yhliu: Bayesian 和 likelihood 的方法和 frequentisi 的方法是不 06/10 10:23
→ yhliu: 能互通的. 06/10 10:23
→ chang910622: 所以是不能互通嗎?我以為只是對抽樣資料不同的詮釋 06/10 18:33
→ chang910622: 方式而已?如果這筆抽樣資料可以frequentist 的方式 06/10 18:33
→ chang910622: 呈現那麼應該也可以用Bayesian 的方式來呈現? 06/10 18:33
推 andrew43: 採用不同方法推論可以,但要有原始資料。 06/10 18:59
→ chang910622: 請問單憑mean, SD, n 有辦法嗎 06/10 19:22
→ andrew43: 呃…某些情況可以,例如一組白努利實驗,n和sample me 06/10 19:33
→ andrew43: an就是原始資料了。 06/10 19:33
→ chang910622: 哦哦了解 感謝 06/10 22:29
→ yhliu: 有原始資料當然你用 frequentist, likelihood 或 Bayesian 06/11 08:29
→ yhliu: 方法推論都可以. 只有濃縮的統計量, 也可根據統計量的 06/11 08:31
→ yhliu: likelihood function 做 likelihood-based 推論; 加上參數 06/11 08:32
→ yhliu: 的 prior distribution 可以做貝氏推論. 但沒法直接由一種 06/11 08:34
→ yhliu: "信賴區間"(或 "可信區間") 直接轉變成另一種方法的 XX區間 06/11 08:37
→ yhliu: 也沒法在 frequentist 的 p-value 與 Bayesian 的posterior 06/11 08:39
→ yhliu: probability 或 likelihood ratio 直接做轉換. 甚至, 也不 06/11 08:41
→ yhliu: 該去比較什麼區間大小, 證據強度指標大小. 06/11 08:42