[問題] 反事實因果跟PSM的問題

[hussard11 (hussard)]

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狀況：
研究問題是用反事實因果推論來看某件事（Ｔ）對Ｙ的效果，
老師教的只有Ｔ分成對照組跟實驗組，但是報告後希望可以看到Ｔ的異質性，
也就是說Ｔ這個變項裡面不只有1/0而已，還可以分成三四個類別

問題一、這個Ｔ的分組是否得每一組設一個dummy var，也就是T1/T2/T3...
然後一個一個跟covariables去跑出不同組別T1/T2/T3...的ATT？

問題二、配對變項中有一個變項也是類別，希望算出那個變項不同類別在進入Ｔ之後的ATT，
方法是不是我先把這個配對變項設幾個dummy var，在PSM的時候，只用這個變項類別配對？
也就是psmatch2 T var1, out(cogsum) norepl desc common logit ate 這樣？

不確定我這樣想對不對，希望有高手可以回答Orz
大感謝！

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1592587367.A.EDB.html
推 Tinderstick: 1. 改用 teffects psmatch (Y) (T covariates)
→ Tinderstick: 2. 看不太懂問題，PSM 是先算出 propensity score
→ Tinderstick: 不會利用特定變項來配對
→ Tinderstick: 所以你或許可以改用 teffects nnmatch 搭配 ematch
推 Tinderstick: 喔我看懂了 bysort X1: teffects psmatch (Y) (T X)
→ Tinderstick: 上面算的都是 ATE，可以加 atet 選項來算 ATT
→ hussard11: 問題二跑出來了，感謝大大！
→ hussard11: 第一題的T(T covariates)只能有0/1，但我的有四組
→ hussard11: 是否得分開跑變成teffect...(T1 covariates)這樣呢？
推 Tinderstick: 原來不能用，看你要不要改用 teffects ipw or ra
→ Tinderstick: or ipwra or aipw www.stata.com/manuals13/te.pdf
→ hussard11: 我來研究看看，大感謝！
→ recorriendo: 先講清楚你的研究設計 不同設計能用的方法不一樣 能
→ recorriendo: 得到的結論也不會一樣 看你的問題似乎是matched case
→ recorriendo: -control?
→ recorriendo: 反事實推論在cohort study最直截了當 要用到(matched
→ recorriendo: ) case-control study就比較複雜 結果詮釋上得多繞好
→ recorriendo: 幾個彎
→ recorriendo: https://www.bmj.com/content/352/bmj.i969
→ hussard11: 謝謝大大，我原本是單純要談選擇某件事（Ｔ）的效果
→ hussard11: 這是必修的期末報告，但我走質化所以統計完全不行Orz
→ hussard11: 在完全沒用過stata狀況下老師要求用上課教的方法做報告
→ hussard11: present時被要求更進一步分析不同Ｔ的效果
→ hussard11: 比較接近的是這篇 https://reurl.cc/V6ZWlN
→ hussard11: Ｔ就像證照的狀況，有無、一張證照、兩張證照這種差別
→ hussard11: 但我只會做有無，再往下老師沒教我也不會QQ