[問題] 統計度量的權衡

[saltlake (SaltLake)]

 常用在統計檢測的度量有: 準確度(accuracy), 敏感度(sensitivity)
                         特異度(specificity), 精確度(precision)等。

 理想上這些值越高越好，但是實際上由於各種原因，常常發生調整設備或藥品

 來提高某一個度量值會降低另外的度量值。

   請問，提高某個度量值，常常對應於實際應上的那些需求? 比方說，一個

 檢驗儀器，怎樣情況下，強調偽陽性低，會比追求偽陰性低要重要，或者反

 之?

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推 andrew43: 例如誤把活人當死人遠比誤把死人當活人的後果還可怕
→ yhliu: 重要性排序要看實務問題, 名詞的歸屬還看什麼叫 "陽性".
→ yhliu: 是 "健康=陽性" 還是 "有病=陽性"?
  這邊陽性是檢驗出帶原，即有病
※ 編輯: saltlake (114.24.70.64 臺灣), 08/28/2020 08:30:47
→ yhliu: 重要性排序評估見仁見智, 甲說乙未必信服, 乙說丙可能反對.
→ yhliu: 特別是涉及政治時.
→ yhliu: 基本上偽陽性的損害有: 對當事人的心理傷害, 因誤判導致的
→ yhliu: 不當醫療, 及因而造成的損傷及浪費.
→ yhliu: 偽陰性的損害則有: 對當事人的病情耽誤, 造成健康損害或治
→ yhliu: 療費用增加.
→ yhliu: 若係傳染性極病, 偽陽性還造成無謂的恐慌, 偽陰性則實質提
→ yhliu: 高了傀染病擴散的風險.
→ yhliu: 重要性排序需要在其造成之個人和社會損失上謹慎評估而後決
→ yhliu: 定. 這也涉及對陽性或陰性結果將採取何種對策.
→ yhliu: 實務問題不像科學問題那樣簡單明確.