→ raiderho: 看你目標：樣本數低，比較難拒絕虛無假設，檢定力低 01/16 10:33
推 nash15963: 應該說不是4筆不能做，而是做了要怎麼解釋，我記得有 01/16 11:23
→ nash15963: 些國外文獻總分析樣本數30都不到（財政資料的），作者 01/16 11:23
→ nash15963: 解釋縱使他資料少，卻是最完整的，但是你的狀況如果單 01/16 11:23
→ nash15963: 純是要用t檢定的話，可能真的不太適合。 01/16 11:23
→ yhliu: 樣本太小, (1) 你無法說明做 t 檢定合理, t 統計量可能非 t 01/16 11:38
→ yhliu: 分布; (2) 即使 t 檢定合理, power 卻很低, 不能檢測出差異 01/16 11:40
→ domarch: 如果考慮無母數方式，比較恰當嗎 01/16 21:57
→ yhliu: 非參數化法只是降低對群體分布的要求, 一則它不是完全不考 01/17 09:52
→ yhliu: 慮群體特性; 再則考慮了完全符合群體特性的參數化或非參數 01/17 09:53
→ yhliu: 化方法, 仍不能解決樣本小則檢定力弱的基本原理. 01/17 09:55
→ yhliu: 莫把非參數法當救命仙丹. 真相是: 如果群體符合 t 檢定的 01/17 09:57
→ yhliu: 條件, 非參法的統計效率比 t 檢定低, 只是非參法的支持者 01/17 09:59
→ yhliu: 說 "效率損失不嚴重", 甚而有意忽略效率損失的事實, 而強調 01/17 10:01
→ yhliu: 其 "正確性", 搞得很多人以為小樣本就以非參法進行就OK了. 01/17 10:02
→ domarch: 謝謝y大解說 01/17 20:48