[討論] Likert Scale是次序或連續的問題

[LonerEver (永遠的獨行貓)]

文獻指出，Likert Scale量表應視為次序尺度或是連續尺度仍有爭議，
保守觀點仍視為次序尺度。
然而，看到很多商管或是心理學論文會將Likert Scale的各題項列出樣本平均數和標準差以
進行排序，
這樣是否等於默認Likert Scale是連續尺度，
因此即使進一步採用變項連續尺度的分析方法（如ANOVA）也沒有問題？
是否這類多數論文都忽略了Likert Scale的次序本質？
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※ 編輯: LonerEver (39.9.97.251 臺灣), 06/17/2021 23:24:48
→ andrew43: 應該是引用CLT的關係。
推 wwwh0225: CLT也沒有辦法處理次序不可加的問題吧，但卡卡這篇，一
→ wwwh0225: 直都很想知道答案
推 andrew43: 是的。這就有問題。有些人可能以為CLT就突破所有限制。
推 evilove: 心理學領域通常不會只能一個題目來分析，而是很多個題目
→ evilove: 測量一個latent variable. 另外，如果是已經過測試的量表
→ evilove: 那量表的分數應該是常態分布，譬如IQ test.
推 JKY: 純粹是因陋就簡，當作連續變量比較容易處理
推 raiderho: 順風問一下，假如不能當連續變量處理，很多問卷研究採用
→ raiderho: 基於常態性假設的SEM，這樣也有根基上的問題？
推 JKY: 是的，如果資料量允許，請在SEM軟體裡設定要分析ordinal data
推 lytt: 通常Likert scale會當成可以加減的interval scale吧，雖然
→ lytt: 不能保證是等距就是了
→ lytt: 單一題目應該是沒辦法做到ANOVA的，不符合那些假設
推 LeFilsDuVent: 一般rule of thumb是scale超過五個就當連續吧
→ LeFilsDuVent: 如果低於五個可以使用ordered logit或其他ordinal
→ LeFilsDuVent: regression approaches
推 dowbatw: 使用item response模型並且選用試題選項為ordinal的模型
→ dowbatw: 才是正解