[問題] 請問chi-square的假設

[marki (marki)]

各位前輩好

假設小弟有一個dataset, 總共有120個病人
其中有80個病人得了A病，60個病人得了B病。也就是說有部分的人同時有A病和B病

所以Dataset會長得像這樣

病人編號   A病   B病   高血壓  糖尿病
1           1     0      1       0
2           1     1      1       1
3           1     0      0       1
4           0     1      0       0
5           0     0      1       1

都是binary data

我想要看得A病和得B病的高血壓有沒有差異，請問

1) 我可以利用下面的表計算chi-square嗎?
              A病病患    B病病患
   高血壓 +     20         15
   高血壓 -     60         45

   這個問題是在於因為chi-square可以檢定獨立性。可是我不確定如果兩組病患之間
   已經有部分是重複的，可是chi-square做起來顯著，那我可以下結論說"A病和B病得
   高血壓的比例是不同的"嗎?這樣有違反任何chi-square的假設嗎?

2) 承上，如果不行的話，有建議可以做甚麼其他的檢定嗎?
3) 承上，如果我有A, B, C三個病，所以除了檢定三個病中高血壓的比例外還需要做
   post-hoc，那應該怎麼做呢?

以上

謝謝

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.253.195 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1624337943.A.C8E.html
※ 編輯: marki (140.116.253.195 臺灣), 06/22/2021 12:59:31
→ andrew43: 快速的辦法：分成 A+B- A-B+ A+B+ 三類病人。
→ andrew43: 之後進行兩兩群病人間的2*2卡方並校正p值，就是多重比較
→ andrew43: 題外話，如果同母體也能抽到 A-B- 樣本，會更理想。
→ marki: 謝謝andrew大大  這關係下一個表格的變數跑出來會不顯著orz
→ yhliu: 卡方檢定是常態近似檢定, 這例人數會不會太少?
→ yhliu: 如果不擔心常態近似的誤差, 依 1F 所述分3組, 當作3個獨立
→ yhliu: 樣本: A+B+,A+B-,A-B+, 實隙上要比較的是 A+ = A+B+∪A+B-
→ yhliu: 與 B+ = A-B+∪A+B+ 之高血壓比例, 適用不完全成對之相依樣
→ yhliu: 本的平均數差異檢定(比例也是算術平均數). 即
→ yhliu: z = (Xbar-Ybar)/√(Var(Xbar)+Var(Ybar)-2Cov(Xbar,Ybar))
→ andrew43: 這樣本數用老師的z值可能不行。3x2交叉表用exact或per
→ andrew43: mutation法若沒顯著大概就結束了。