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請問一下我手上有約100筆資料,每筆資料來自於不同地區但是是相同的處理, 也就是肥量多和少兩種。實驗目的是想要知道施肥量多和少是否對作物產量是否有影響 請問這樣子的實驗可以用meta-analysis的方式分析嗎? 如果不行的話要怎麼分析比較好? 另外,實驗有測量其他的變量(如降雨量)等,如果想看其他變量對作物產量(dependent variable)的影響,是做regression比較好呢? 還是需要什麼特殊的統計方法? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.157.129.163 (加拿大) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1626611692.A.09B.html
JamesChen: 先跑回歸啊 07/18 21:19
recorriendo: 你的處理是within-unit所以要找repeated measures相 07/18 23:55
recorriendo: 關方法 可用rmANCOVA或是random/mixed effects regre 07/18 23:55
recorriendo: ssion 07/18 23:55
alsmknn: 雖然處理是在同一年,但是僅是在臨近的地上,這樣子還可 07/19 05:29
alsmknn: 以算是repeated measure嗎? 07/19 05:30
andrew43: 重點在如何抽樣 07/19 13:47
JamesChen: 怎麼 "算" 是看你的假設 沒有標準答案 07/22 00:41