[問題] 比較兩隨機變數差異顯著否

[saltlake (SaltLake)]

 當我們要比較兩組隨機變數的表現是否有差異，我們不能直接

 比較兩組變數個別平均表現的大小，而必須比較兩組變數的差

 值變數的大小。

 假如我們有這兩組隨機變數的樣本的原始數據自然沒問題。但

 即使沒有，只要我們有這兩組隨機變數的表現之樣本平均值、

 樣本誤差、和樣本大小，還是可以引用兩隨機變數的差值的學

 生分布之公式，計算兩隨機變數差值的學生分布變數值，以及

 估算其是否有統計顯著性。

 但如果這兩組隨機變數的表現之樣本平均值、樣本誤差、和樣

 本大小，是得自不同的論文呢?

 比方說某甲做了某A藥品和某B藥品治療感冒的效果，都和服安

 慰劑的對照組比對。

 某乙也做了對同種感冒的研究，但適用某C和某D藥品，並和安

 慰劑的對照組比對。

 那麼我們能否直接套用前述學生分布對兩隨機變數差值的公式

 去比較藥品A與C以及與D的效果差異? 還是要對公式做某些修改?



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推 ksherry: 用bootstrap吧
→ andrew43: 至少方法和母體要相同。
→ recorriendo: 公式只告訴你兩組人的差異顯著 結論就是"這兩組人
→ recorriendo: 不一樣"而已 這個差異可能來自各種變因
→ recorriendo: 同一個實驗裡inclusion, exclusion criteria都有控
→ recorriendo: 制 才能確立差異來自於treatment
推 andy10217: 如果沒有head to head study, 在兩者都是嚴謹RCT的情況
→ andy10217: 下可能會這樣描述，但會因為間接性高而在實證評讀中降
→ andy10217: 低對結論的信心