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各位好,先前論文在資料預處理過程中曾使用latent class model將資料與概念縮減 (類別 to 類別) 不過當時R語言中並沒有一個適合的套件可以針對順序反應的題目分析 一律都是當作純粹的類別資料關係建模(只能model出類別的潛在特徵) 論文寫到最後面口試前夕才發現有所謂的認知診斷模型cognitive diagnosis assessment R語言的cdm套件是認知診斷模型的應用工具 而且可以維度縮減、model出有次序的潛在特徵(次序 to 次序) 但時間不及因此就沒有使用了 將來想把論文改寫投稿,想改用CDM縮減資料 但國內好像這方面文獻、教科書都還不多,導致要使用時一些參數要怎麼使用還不是很有把握 不知道有沒有先進有相關經驗有參考資料可以推薦的?謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.14.179 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1634269193.A.8E0.html ※ 編輯: dowbatw (220.134.14.179 臺灣), 10/17/2021 08:51:57
JKY: CDM多數用於能力測驗,用在非能力測驗頗牽強 10/17 22:49
dowbatw: 有什麼問題?現在用IRT分析如likert scale問卷是標準了 10/20 19:46
dowbatw: R語言的CDM套件裡面也有ordinal latent trait分析的範例 10/20 19:47
JKY: 不是模型能不能分析資料的問題,而是分析前後的解釋是否合理 10/21 08:57