推 locka: 要看的是殘差吧 10/16 22:27
推 peilora: 通常還是看Q-Q plot或殘差圖 10/18 09:09
推 andrew43: 大部分人眼沒辦法直接看出回歸線，更不用說看出殘差。 10/18 16:21
推 kuzong: 不行吧 10/19 15:57
推 wieldthewave: 不行吧 還是要看假設檢定的 10/20 16:51
→ yhliu: 還行吧? 苜先就是能看出 x-y 之間是不是呈直線態勢, 其次可 11/01 07:28
→ yhliu: 看出殘差是否呈隨機模樣, 再來可看殘差是否像變異同幅的模 11/01 07:30
→ yhliu: 樣. 至於誤差項是否呈常態, fit 迴歸模型後拿殘差做 q-q 圖 11/01 07:32
→ yhliu: 或直方圖來看比較能看出來. 當然這都只是粗略地看, 要比較 11/01 07:34
→ yhliu: 嚴謹的話, t-化, 或標準化殘差比較能適當評估誤差項是否具 11/01 07:37
→ yhliu: 同幅變異, 以及是否具常態分布, 而後者的精確判斷更有賴於 11/01 07:39
→ yhliu: 嚴謹的假說檢定. 甚至, 殘差的隨機性似乎從來沒有人正視過. 11/01 07:40