[問題] 降低實驗的標準差值

[saltlake (SaltLake)]

 當我們完成一個實驗，分析數據的時候發現標準差太大。

 如果我們重複這個試驗數次，取多次試驗的平均值，然後

 再計算標準差，這樣有可能降低這個值嗎?

 就好像做實驗單做一次所得的值誤差太大，把試驗重複幾

 次，取平均值，有時候能降低誤差那樣?

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.129.57.41 (臺灣)
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→ recorriendo: 你是不是搞錯標準差和標準誤
→ andrew43: 注意不要搞成平均每個台灣人有幾顆睪丸這種問題。
推 JamesChen: XDDDDDDDDDDDD
→ andrew43: 認真說。會這麼做通常是要減少測量誤差，但方法嚴謹。
→ andrew43: 需要有合適的設計供分析時區隔出測量誤差。直接測多次取
→ andrew43: 平均（同一個樣本）也是常見的方法，但估不到測量誤差
→ andrew43: 因此容易被質疑為什麼重測n次而不是m次，結果亦不相同
  對了，目的是要消除測量誤差。

  但問題首先如上述，要測多少次才能合理抵銷這誤差。

  另外就是，如果能估計測量誤差，為何還要測多次以求抵銷?
※ 編輯: saltlake (220.129.57.41 臺灣), 11/24/2021 17:21:51
→ kuzong: 為何想降低標準差呀@@
推 andrew43: 所以建議不預先平均而估計測量誤差，剩下的變異可做其
→ andrew43: 他的事。
→ andrew43: 也可檢視測量誤差造成的變異比例是否夠小來評價測量方
→ andrew43: 法的可靠性