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一般最常見的統計量度 (metric) 是敏感性 (Sensitivity) 和 特異性 (Specificity),但是它們會受到疾病盛行率 (Prevalence) 的影響,所以另外又有正/負預測值 (Positive/Negative Predictive Values) 這組不受影響的量度。那麼一旦使用正負預測值,是否就沒 必要同時又去計算前面那組量度? 也就是說,當我們決定用後面那組 量度去衡量研究結果有否統計顯著性的時候,要嘛使用最初那組,要嘛 用後面那組,但是同時使用兩組並無意義? 此外還有所謂的接收者操作本徵曲線下的面積值 (the value of the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve), 這個是第一組度量的函數。那麼當我們使用本徵曲線下的面積值去衡量 本研究有否統計顯著性時,是否也就沒必要再對最初那組度量去分析它們 有否統計顯著性? 另外,當我們擔心盛行率對最初那組度量有影響的時候,是否表示我們 也不該使用接收者操作本徵曲線下的面積值? 這時候有替代這個面積值的 綜合度量嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.129.57.41 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1637872012.A.34C.html
recorriendo: cohort design還是case-control design還是其他des 11/26 08:49
recorriendo: ign? retrospective還是prospective? 研究設計跟能 11/26 08:49
recorriendo: 用什麼度量指標是綁定的 11/26 08:49
如果是最基本的實驗組和控制組比較的試驗設計呢? ※ 編輯: saltlake (220.129.57.41 臺灣), 11/26/2021 09:39:21
recorriendo: 重點是兩個組分別是怎麼抽樣的 去了解一下(case-)c 11/26 12:23
recorriendo: ohort design和case-control design 一般介紹的文章 11/26 12:23
recorriendo: 也都會講用什麼分析 11/26 12:23
所以從標題是: 試驗設計 的書去找? 統計書的話,內容標題都是: inferences for single sample or two smplaes 一類的,然後討論常態分布或學生分布等。 ※ 編輯: saltlake (220.129.57.41 臺灣), 11/26/2021 12:51:00
recorriendo: https://doi.org/10.1155/2021/5801662 11/26 14:12
recorriendo: 隨便搜的 你再把裡面關鍵字或引用文獻搜一下就很多 11/26 14:15
recorriendo: prospective的話看傳統epidemiology 11/26 14:18
zhiying: 應該是敏感度特異度不會受到盛行率影響,ppv和npv會,這 12/06 20:48
zhiying: 兩種指標有不同的意義,臨床實用上在乎的通常是ppv和np 12/06 20:48
zhiying: v,但做研究要比較的通常是敏感度和特異度 12/06 20:48