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我們有一種造影方法,它有一個參數 Q 可以調整造影結果。 我們想要找出最佳的造影參數值。於是我們在這參數的值域 內挑選幾個數值,例如在零到一之間均勻挑選: Q: 0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 然後對患者進行造影,再比對用不同參數值所得的影像結果 和標準造影方法的影像結果的差距的一些統計量度,比方說 Accuracy, F-Measure, Precision, Recall 等等。 但是我們有 6 個不同參數值所得的結果,難道我們必須對 所選的 4 個統計度量都進行 C(6,2) 次成對學生測試嗎? 有 其他更簡便的方式嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.129.49.98 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1640840316.A.B00.html
yhliu: ANOVA,MANOVA 01/05 11:07