→ raiderho: 既然是機器學習，準確度的判準幹嘛看R^2 08/18 17:41
→ raiderho: 另外預測準確度、和係數顯著是否異於0是兩回事 08/18 17:42
推 raiderho: 口委說的應該是 Lack-of-fit sum of squares 的 F test 08/18 17:47
→ yhliu: "由度為一百多萬" 是分母自由度，分此時對迴歸係數的檢定可 08/19 08:30
→ yhliu: 以用 z test 和 chi-squr test. 08/19 08:31
→ yhliu: Lack-of-fit 或 goodness-of-fit test 也許只能用模型比較 08/19 08:36
→ yhliu: 表示分母(MSE)很接近誤差變異數，而分子用平方和不用均方， 08/19 08:43
→ yhliu: 兩者相除即是卡方統計量，也就是 F統計量*分子自由度。 08/19 08:45
→ andrew43: 怪是怎麼怪？分母自由度很大並不是壞事啊。 08/19 16:37