→ andrew43: 可能你有超過二組濃度,所以先用ANOVA檢驗組間是否全等 08/29 11:55
→ andrew43: 之後若顯著不全等,可再用多重比較。大學統計學都有。 08/29 11:56
→ tmtm39: ANOVA應該是用在3個或3個因子以上的比較,以避免t test可 08/29 14:53
→ tmtm39: 能存在的type I error膨脹問題,你的因子除了不同濃度的 08/29 14:53
→ tmtm39: 藥還有其他factor? 08/29 14:53
→ yhliu: 從描述中來看你的實驗應不只兩個濃度,因此不宜用兩兩比較的 08/30 07:16
→ yhliu: t 檢定,而應先用 ANOVA 同時比較各濃度組之間是否有差異; 08/30 07:17
→ yhliu: 如顯著, 再用最小顯著差(類似 t 檢定) 或其他多重比較方法 08/30 07:20
→ yhliu: 檢定差異在哪些類組之間. 另外, 因濃度是比例尺度變數, 因 08/30 07:22
→ yhliu: 此也可看看是否效果與濃度的關係是否成直線. 08/30 07:24
→ yhliu: 圖示的話, 我不知你想顯示什麼效果. 最簡明的是用條圖顯示 08/30 07:26
→ yhliu: 各濃度組平均與濃度之間的關係. 如果反應變數平均值與濃度 08/30 07:29
→ yhliu: 是呈或理應是單調關係, 前述多重比較之各組排序就依濃度, 08/30 07:32
→ yhliu: 而條圖順序也如是.圖中可標示出具顯著差異之組別(如兩兩皆 08/30 07:34
→ yhliu: 差異顯著則無需標示. 亦可連接各濃度組均數成點線圖, 並輔 08/30 07:37
→ yhliu: 以配適之迴歸直線或曲線以顯示效果是直線或曲線. 08/30 07:39
→ yhliu: 以上是假設僅 "濃度" 一因子, 簡單分組設計. 若實驗採較此 08/30 07:41
→ yhliu: 複雜的設計, 則 ANOVA 需對應的較複雜模型, 圖示亦需配合實 08/30 07:43
→ yhliu: 驗設計. 08/30 07:43
→ hubert53: 謝謝各位的回答,因為只有濃度變數,所以知道如何處理了. 08/30 09:23
推 andy10217: 推y大 08/30 12:27
推 JamesChen: ANOVA 一律可以用 Regression 取代 09/01 07:53