看板 Statistics 關於我們 聯絡資訊
我上網自學統計 其中目前看到卡方分配的定義 z 值取平方和 sum i~ v { (Xi-u)^2 / sigma^2 } 自由度 v 的卡方分配,其中Xi為常態隨機變數 但又再其他地方看到其他版本定義 (n-1)s^2/sigma^2 自由度為n-1之卡方分配 這兩個如何連上關係的? (n-1)s^2/sigma^2 =sum i~n {(Xi-x bar)^2}/sigma^2 是因為Xi是抽樣出來的,但Xi上面是減母體平均 下面又變成樣本平均了? 但跟上面的定義還是不太一樣? 謝謝 ---- Sent from BePTT on my iPhone 12 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.168.115 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1666323375.A.E93.html
yhliu: 要依定義證明 (ni1)s^2/σ^2 是卡方 n-1 的話比較麻煩,需 10/21 14:03
yhliu: 要將 Xi-Xbar 做正交變換,n 個離差變成 n-1 個相互獨立的 10/21 14:05
yhliu: 常態變量;而 n 個標準化離差平方和等於 n-1 個相互獨立常 10/21 14:07
yhliu: 態變量平方和。因此通常不這麼做,而是利用卡方的特性. 10/21 14:09
yhliu: 首先,Σ(Xi-μ)^2/σ^2=n(Xbar-μ)^2/σ^2+Σ(Xi-Xbar)^2, 10/21 14:11
yhliu: 其次,證明右邊兩項相互獨立。再者,左邊是卡方 n, 右邊第 10/21 14:14
yhliu: 一項是卡方1, 因此第二項(等於 (n-1)S^2/σ^2)是卡方 n-1. 10/21 14:16
Pieteacher: Quadratic form 10/21 18:00
recorriendo: 當然不是簡單"看"出來的 而是需要證明 10/21 19:02
Pieteacher: 而且你講的只是怎麼構成 10/23 14:05
Pieteacher: bution 10/23 14:05
Pieteacher: 這才是分配定義 10/23 14:06
scitamehtam: 謝謝各位 10/23 22:13