推 andrew43: mean difference 就是平均的差，就是實驗組平均減對照 12/19 22:47
→ andrew43: 組平均，不一定是effect size。粗體字部分就是平均的差 12/19 22:47
→ andrew43: 的加權平均，也不一定是效果量。 12/19 22:47
→ andrew43: 另外，cohen d可以是負數，看看定義。 12/19 22:48
→ andrew43: 菱形就是粗體數字畫成圖而已，如前述，不一定是效果量 12/19 22:50
→ andrew43: 。所以，看看原資料，對照一下就知道圖中的mean diff到 12/19 22:50
→ andrew43: 底是什麼了 12/19 22:50
※ 編輯: nolick15845 (36.237.13.198 臺灣), 12/19/2022 23:44:23
推 ppm2013: 效果量包含2個部分，1方向性，2大小 12/20 08:24
推 ppm2013: 現在effect size已經逐漸進到context specific了 12/20 08:26
→ ppm2013: 不是0.2就在所有的情境都是低效果 12/20 08:27
推 ppm2013: a-b 和 b-a 本來就差一個負號啊 12/20 08:31
推 andy10217: 連續變項如果要看effect size, revman可以轉smd （但通 12/20 12:14
→ andy10217: 常不會這樣用） 12/20 12:14
推 andy10217: Revman的smd是hedges, 如果要用cohen可能要改用R, 另外 12/20 12:16
→ andy10217: 建議要改用random-effect mdoel 12/20 12:16
→ ppm2013: cohen hedges轉換有公式可以套 12/20 15:15
→ andrew43: 其實很多文章實際用hedges但自以為用的是cohen... 12/20 17:28
→ nolick15845: 非常感謝各位！謝謝 12/20 21:05