[問題] 直線的斜率怎麼比類似ANOVA

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 我有2組受試者(正常人 vs 病人)
 在治療前pre 與 治療後post 都有測量兩個生理指標 x 與 y

 治療前 HC 裏面 x與y 有顯著 correlation
        PD 裏面 x與y 的 correlation 不顯著
        兩組斜率肉眼看起來很有差異

 但治療後 看起來 兩組斜率沒有差異

 我想證明
 x與y 的關係在 pre 時 兩組斜率的差異
 比起 post 時 兩組斜率的差異 有顯著差異

 有神人知道這統計要怎麼做嗎?

 感謝

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推 andrew43: 前後測（因子）和處理（因子）的交互作用。
→ andrew43: 抱歉，推錯。
→ andrew43: 前測是共變數，處理是因子，檢驗二者的交互作用。
推 andrew43: 似乎你總共有四個斜率，為處理t和種類k的2x2設計，那可
→ andrew43: 以藉由交互作用的事後比較或設計特定對比來進行。
→ andrew43: 但這樣也需要納入隨即因子，畢竟存在同受測者的重複測
→ andrew43: 量。
推 tmtm39: 套用nest anova或repeated measure anova的算法或許可行？
→ heading: 對 共有四個斜率
→ recorriendo: 首先correlation不同和斜率不同是兩個概念 邏輯上互
→ recorriendo: 不蘊含 各自也不構成對對方的支持
→ recorriendo: 再者你所述等於是difference in slops在前後測的di
→ recorriendo: fference 也就是一個3-way interaction
→ recorriendo: *slopes
→ recorriendo: 樣本不夠大可幾乎肯定檢定出來不會顯著
→ recorriendo: 至於具體做法就用x,y之一當outcome 做rmANOVA檢定3
→ recorriendo: -way interaction