→ yhliu: "w樣本數小就做無母數" 不是正確觀念! 樣本數不夠,是不能引 06/24 08:11
→ yhliu: 用中央極限定理.至於你的問題,表面上來看就是樣本數太少不 06/24 08:13
→ yhliu: 能滿足軟體設定的條件;實際上原因是什麼,不知你的資料,不知 06/24 08:15
→ yhliu: 到底做什麼樣的分析,我無法具體回答. 06/24 08:16
→ andrew43: 可能樣本太少,就算做也沒有意義,軟體直接回警告。 06/24 10:04
→ yhliu: 按理 M-W 來定是不需限定各樣本大小的,但小樣本需要計算正 06/25 09:17
→ yhliu: 確機率分布或模擬。我不知軟體是否只用常態近似,若如此, 06/25 09:20
→ yhliu: 則需要各樣本有最小的要求,以便引用中央極限定理。 06/25 09:21
→ yhliu: 所以我上面說 "w樣本數小就做無母數" 不是正確觀念,因為採 06/25 09:22
→ yhliu: 用無母數方法的關鍵是群體分布形態未知,所以採用分布自由 06/25 09:24
→ yhliu: 也就是基於 ranks 之類的統計方法。這些方法,在以前手算的 06/25 09:25
→ yhliu: 年代,小樣本是有專用的數值表,樣本數足夠時,則引用 CLT 06/25 09:27
→ yhliu: 做常態近似計算。如果軟體沒有設計小樣本處理程序,就會限 06/25 09:28
→ yhliu: 制樣本數的最小要求。就像列聯表獨立性檢定,也會要求各細 06/25 09:30
→ yhliu: 格在 H0 之下的期望值在多少以上。 06/25 09:31
→ yhliu: M-W 檢定,打錯了... 06/25 09:32