[問題] 兩變數有異之度量的關聯

[saltlake (SaltLake)]

  處理一般變數的時候，我們宣稱兩變數之間有差異，常用的度量

  一個是差值而一個是比值:

    b-a, b/a or (b-a)/a

  當然，還有更多種的度量方式。

    在隨機變數的情況，我們除了比較用樣本得的數值計算上面的

  度量值以外，還要檢查這度量值的統計顯著性。

    具體例如，想檢定男女員工月薪是否有差異，我們可以用母體

  的月薪平均值，然後計算上數度量值來檢查兩者是否有差異。

    但是用一個度量值發現有差異且據統計顯著性，是否表示另一

  個或者任意其它的度量值亦如是?

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→ recorriendo: 檢定不是針對這些量 是針對命題 "a=b" vs "a≠b"
→ recorriendo: 這些量會出現 是端看你選的檢定方法 及它們的假設而
→ recorriendo: 定
→ recorriendo: 例如選用t-test  就是數學上在兩母體平均相同以及其
→ recorriendo: 他額外的假設下可推得 樣本b-a滿足t distribution
→ recorriendo:    依此我們比較真實收集到的b-a與該distribution得
→ recorriendo: 到p value
→ recorriendo: 你選的檢定方法的假設就完全決定了test statistic的
→ recorriendo: null distribution  也就完全決定了觀察/實驗結果的
→ recorriendo: p value
→ recorriendo: 上面typo   是(b-a)/pooled standard devaition滿足
→ recorriendo: t distribution