→ yhliu: 從盒形點圖（盒形圖＋點圖）來看，兩組資料兩樣本都來自相 07/31 08:22
→ yhliu: 當右偏的群體；但基於各樣本數都是87,雖不是很大，但也不小 07/31 08:24
→ yhliu: ANOVA 或相當於 pooled-t 檢定似仍可用。 07/31 08:25
→ yhliu: 我不確定圖表中的 beta 係數與我曾知的 beta 係數是否相同, 07/31 08:27
→ yhliu: 但我根據圖表之統計結果計算 pooled-t 檢定統計量，第一組 07/31 08:29
→ yhliu: 數據得 t=0.55, 意示兩平均數無顯著差異；第二組數據 07/31 08:31
→ yhliu: t = -1.88,自由度 87+87-2=172, 可以用標準常態臨界值來比, 07/31 08:33
→ yhliu: 如果問的是兩群體平均是否相等，在 0.05 顯著水準下，是沒 07/31 08:35
→ yhliu: 有超過臨界值１。９６，意謂不能判定不等。若問的是群體２ 07/31 08:36
→ yhliu: 是否大於群體１，由樣本平均數來看，當然不能做此判定；但 07/31 08:38
→ yhliu: 若問的是群體２平均是否小於群體１，在 0.05 顯著水準下， 07/31 08:39
→ yhliu: 由於 t 值已超過臨界值 1.645，因此可判定群體２平均小於群 07/31 08:41
→ yhliu: 體１。也就是說，如果目標目的是有方向性的，如果第二組統 07/31 08:42
→ yhliu: 計的目標是平均愈小愈好，那麼在 0.05 顯著水準下，群體２ 07/31 08:43
→ yhliu: 呈現較好的結果。但相反地，如果目標是平均值愈大愈好，資 07/31 08:45
→ yhliu: 料顯示的是群體２較不好。至於這些結論的實務意義，在這裡 07/31 08:47
→ yhliu: 缺乏足夠訊息，無法下結論。 07/31 08:48
→ andrew43: beta數值看起來像是某種effect size，類似標準化的平均 07/31 11:40
→ andrew43: 差，如平均差值除以樣本綜合標準偏差。 07/31 11:40