[問題] 回歸模型的交互確認

[saltlake (SaltLake)]

  當使用有限樣本集訓練回歸模型時，為確保無乏擬合或過擬合，

  需要進行交互確認 (cross-validation)。

    這步驟可否代以直接比對訓練所得模型和現實實驗(如動物或

  人體)之結果? 亦即把訓得模型輸入現實實驗參數，然後比對模

  擬和實驗結果差異。

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→ yhliu: 把一個樣本分割成訓練樣本和確認樣本做交互確認，本來就是
→ yhliu: 確認模型的簡略方式。如果在模型建立配適好之後再另尋現實
→ yhliu: 樣本資料做確認，更符合交互確認的本意。