→ yhliu: X 對 Y 有顯著影響,X 與 Y 之間有顯著相關,Y 在不同 X 水 02/27 07:52
→ yhliu: 準之間有顯著差異等等描述法其意義大致類似。 02/27 07:54
→ fsm: 不好意思,不太懂您的意思.. 02/27 20:12
→ yhliu: 例如說性別對於學習成效是否有顯著相關, 02/28 07:09
→ yhliu: 也可以說性別對學習成效影響是否顥著, 02/28 07:11
→ yhliu: 或者說不同性別的學習成效差異是否顯著。 02/28 07:13
→ fsm: 這樣看起來是在講同一件事情 02/28 09:31
→ fsm: 因為原本用t檢定或ANOVA可以檢定差異,但相關性的部分呢? 02/28 09:32
→ fsm: 相關分析要用pearson係數等方式去檢定相關程度,不是應該是不 02/28 09:33
→ fsm: 同件事情嗎 @@ 02/28 09:34
推 cuylerLin: 此相關(positivelly/necatively correlate、increase/ 02/28 17:55
→ cuylerLin: decrease as...)非彼相關(correlation coefficient) 02/28 17:55
→ cuylerLin: *positively/negatively 02/28 17:56
→ yhliu: 如果檢定結論是男女性學習成效有差異,為什麼不能說性別和 03/02 08:30
→ yhliu: 學習成效有相關?如果年齡和學習成效有相關,為什麼不能說 03/02 08:33
→ yhliu: 不同年齡層的學習成效有差異?有什麼道理說談差異只能用 t 03/02 08:35
→ yhliu: 檢定,ANOVA 的方法談?有什麼理由說談兩變數相關或關聯只 03/02 08:37
→ yhliu: 能檢定相關係數?簡單直線迴歸係數的 t 檢定也可用於檢定依 03/02 08:39
→ yhliu: 變數和自變數是否存在直線相關;ANOVA 可以用於檢定反應變 03/02 08:40
→ yhliu: 數與離散化解釋變數間是否存在直線或曲線相關。列聯表卡方 03/02 08:43
→ yhliu: 檢定既是檢定列變數與行變數是否存在相關(關聯),也是檢定 03/02 08:44
→ yhliu: 各行或各列的(條件)分布是否一致(即:是否有差異)。 03/02 08:46
→ fsm: 原來是這樣,看懂了,感謝y大~~~ 03/02 16:59