[問題] 多變量分析 PAF問題請益

[kn24980 (masternode5566)]

 
有關多變量分析中PAF的操作流程，學校老師的作業有一題是問：若把PAF的解做Varimax旋轉
，旋轉後的Principal axis可以解釋多少變異。
 
我對PAF操作流程的想法如下：
1. 先做一次PCF(PCA)決定要選幾個Factor，其計算結果將用作PAF迭代求解的initial valu
。
2. 迭代解estimation of communalities,找到一組穩定解。
3. 把穩定解做Varimax 轉軸轉換。
 
我的想法是，因為已經做過estimation of communalities 了，所以應該直接看Varimax轉?
轉換後的total communalities,即對應SAS輸出縮減特徵值矩陣的eigen values總和（因Var
imax不改變total communalities)。但老師卻說應該看原本的特徵值矩陣，即SAS做完1次PC
F，準備作為PAF迭代求解的initial value。
 
想請問各位大大為什麼是看SAS的特徵值矩陣而非縮減特徵值矩陣，謝謝。
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※ 編輯: kn24980 (223.137.215.129 臺灣), 10/22/2025 12:20:52
推 assommoir: paf的communalities初始值通常選 與其他變數的複平方
→ assommoir: 轉軸看目的，如果只想看正交成分會選variance，允許因
→ assommoir: 素間相關（多數情況）會選primed或其他斜交方法
→ assommoir: *varimax, *promax