[請益] 有人從資訊理論來理解股市崩盤嗎??

[lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)]

 最近有個想法

 或許我們可以從資訊科學角度來理解股市崩盤的現象

 首先先科普一下  所謂的黑洞熵是什麼

 黑洞熵的概念就是 你不能在一個有限時空中去"無限"的累積資訊

 單位時間能夠處理的資訊量是有個上限的

 就連黑洞這麼巨大的計算機也是有個上限的

 黑洞能處理的資訊上限就是黑洞熵


 或是也可以從反方向思考就是 如果一個人有了上帝的智慧

 可以知曉所有的知識和前世今生

 那麼這個人的腦袋就會變成黑洞

 所以人太聰明不是一件好事! 很可能腦袋離變成黑洞又更近了一點

 (有興趣的可以看李永樂老師講葛力恆數的那集)



 套用黑洞熵的概念到股市中

 所謂的金融泡泡在我來看就是當股市朝向資訊無限累積的一種過程

 因為羊群效應的關係  每個人都在交易 交易人數和交易量越來越大

 最終到了一個階段  會達到一個資訊無法再累積的上限

 這個上限就是高點所在....

 一般接近這各上限的一半或是1/4就會發現 上不去了

 這跟一搜太空梭接近光速的1/4還多少

 就會發現太空梭的重量越來越重..

 概念是很像的

 如果能夠用這個概念

 計算出台股 或是美股相對應的這個上限的量

 對於估計各個股市高點位置是不是會有幫助呢???


 光速恆定是相對論預測下的結果

 但其實光速恆定和"資訊不能在某個點無限堆積"其實某個角度而言我認為是等價的

 如果用"資訊不能在某個點無限堆積"這個想法來理解股市崩盤或是高點

 是不是比用光速這種毫不相干的物理名詞來的更有圖像?

 也更有幫助去理解股市崩盤現象?

 請討論一下

 謝謝~~~








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推 aresa       : 五樓每天觀察自己肛門的縮放預測漲跌
推 kaiming7955 : 我都看古書
→ kaiming7955 : 談笑有儒鴻 往來無白丁
→ kaiming7955 : 參考看看
→ Skabo       : 你走火入魔了
推 ck030561    : 物理哥
→ Altair      : 手裡握著鐵鎚的人 眼裡看到的任何東西都是釘子
※ 編輯: lovepork (155.69.196.202), 05/28/2019 16:11:50
→ Anahata     : 十樓拿奈米釘子肛到五樓走火入魔
噓 omolando    : 真可憐 賠錢賠到語無倫次惹
→ PoKeGo      : 分析的很棒 推推
噓 m4vu0       : 好閒喔
推 Rex1009     : 你走火入魔了 看什麼都要硬套
→ Rex1009     : 沒有理由就套數學模型就是在瞎搞
→ Rex1009     : 先想模型再想原因更是在自欺欺人
→ xj654m3     : 我還出去看ID是不是U7....
推 WESTONE     : 你可以先從經濟學中放訊理論，了解資訊不對稱的影響
→ WESTONE     : ，之後再來討論吧。
→ jimmyloveya : 你好誇張 我是看作 投機炒股票的是一種龎式騙局
→ jimmyloveya : 股市會崩 但有的績優股根本沒崩過 會崩就是公司虧錢
→ jimmyloveya : 或者獲利不如以往
噓 hermithsieh : http://i.imgur.com/OplvcdA.jpg
推 WESTONE     : 老巴說過一生中只要掌握幾次"價格認知錯誤"造成的溢
→ WESTONE     : 價就可以富有。這句話你多想幾次，有助你建交易模型
→ WESTONE     : .
推 aJan5566    : 會崩的還有來炒股賺一波的...公司不管營運
噓 adsl12367   : ptt慘戶方向就是訊號  不用研究這麼多
推 v7q4        : 嗯 跟我想的差不多
噓 asdftgbv3383: 你怎麼確定李永樂說的是對的？
推 amaranth5566: 測不準原理，我們無法同時知道位置與速度
噓 azure       : 與其玄幻妄想，不如把精神放在心態調整和情緒控制上
→ wurandywu   : 看不懂，誰能白話一下他在說什麼
→ hdjj        : 與其相信李永樂,你怎麼不去相信首富?後者至少有實績
噓 sophieo     : 你這個邏輯所有東西都可以套用
推 SweetLee    : "資訊量"是讓你的計算股價更準確 不是讓你的股價更
→ SweetLee    : 高 你從一開始就搞錯了
→ kolinru     : 你沒有說為什麼會想用黑洞熵，只是為套而套
並不是喔
我沒必要套這個大家不熟的學術名詞
※ 編輯: lovepork (155.69.196.202), 05/28/2019 17:30:25
→ SweetLee    : 無限的資訊量 會讓你計算的股價無限的精準
→ SweetLee    : 但你說的黑洞熵 資訊量無法無限大 正符合現實的股市
→ SweetLee    : 因為要得到無限大量的資訊 你需要無限多的時間 但你
→ SweetLee    : 又不可能花無限多的時間去蒐集資訊 所以時間和股價
→ SweetLee    : 誤差兩者乘積就會有一個最小值 也就是測不準原理
→ SweetLee    : 其實根本也不必無限量的資訊 內線交易只要比你多一
→ SweetLee    : 個重要資訊 算出來得股價就比你散戶精準多了
推 qwqmmmm     : 甜李，多陪陪你女兒
推 SweetLee    : 為什麼你常常叫我多陪陪女兒? 我以經陪很多了
→ potawei     : 當投資者對股票進行觀測 會造成干涉圖案消失
→ potawei     : 疊加態坍縮 不是漲就是跌
噓 ionhot      : 走火入魔
推 nicegrenade : 微結構理論確實就是拿資訊作為解釋的工具
→ nicegrenade : 只是要找變數作為「資訊」含量非常困難
→ nicegrenade : 中間很難實證 樣本一有瑕疵就整組壞了了
推 jeromeshih  : 感覺交易人數*交易量，是可以算累積積分，但問題是
→ jeromeshih  : ，現在原po假設每次金融危機是一樣的量，的目前因為
→ jeromeshih  : 信用擴張貨幣貶值，能進入市場的貨幣增加，如此要怎
→ jeromeshih  : 麼估計？單純算M2增加嗎？不然如此可能無法預估
推 circlebear  : random walk
噓 darkMood    : 笑死。
→ darkMood    : 有人從寶可夢生態研究股市崩盤嗎?
推 Petrovsky   : 其實能寫出這樣的論點 真的蠻有才的 XD
噓 acbwanatha  : 這篇是故意寫出來讓大家笑的吧。是股市壓力太大嗎