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即使誇大其詞,AI新創仍是創投最愛 1.原文連結: http://bit.ly/2TQFgfD 2.原文內容: 由於AI科技複雜且定義鬆散,因此非專業人員很難辨別到底該AI技術是真是假。儘管如此,創投資金流入該產業的情況依舊不停歇,這也使得許多新創公司為了吸引投資或企業客戶,就用AI當作號召,可是要創投看透其投資的是否是真的AI技術,仍舊很艱難。 根據數據公司PitchBook的一項分析,創業投資公司於2018年投資於AI新創公司的資金比起2017年幾乎成長了一倍,達到310億美元。該公司還發現,在網域上採用「.ai」的新創公司數量增加了兩倍以上。 上個月,日本科技集團軟銀集團(SoftBank Group Corp.)推出了第二號願景基金,主要將投資在AI相關領域,預期資本額可達1080億美元。 即使是軟銀公司其也很難察覺AI新創公司的真偽。以下是一個例子:總部位於倫敦和洛杉磯的Engineer.ai去年從包括軟銀全資子公司Deepcore在內的投資者中籌集了2950萬美元。其他包括位於蘇黎世的創投公司Lakestar以及新加坡的Jungle Ventures。 Engineer.ai表示,它使用AI技術實現了行動應用程式的自動化開發,但是一些現任和前任員工卻表示,該公司誇大其AI功能以吸引客戶和投資者目光與資金。其實,Engineer.ai於2016年是從一家公司中獨立出來的公司。在去年(2018)宣布其籌資時,該公司表示其已經獲得了2400萬美元的營收。Engineer.ai宣稱已經建立了一個名為Natasha的AI軟體,允許任何人建立客製化軟體。 可是有消息傳出,Engineer.ai並未使用AI來組合其應用程式的代碼,而是依靠在印度和其他地方的人工工程師來完成大部分工作。直到近兩個月,Engineer.ai才開始建構自動化應用程式所需的技術,並預計還要一年多的時間才能夠使用AI技術。Engineer.ai創辦人曾經說過「每個科技新創公司都會誇大其說,以獲得資金」,因此,人們對其已經開發出80%的AI技術而存疑,其實仍在初步階段而已。 即使有如此的事情發生,Deepcore與Jungle Ventures等背後金主依舊認為Engineer.ai將能夠達成其目標,畢竟,AI領域是一個多樣化的領域,很難用一件事情說清楚的。 此外,根據倫敦投資基金MMC Ventures對2,830家科技新創公司的分析顯示,在歐洲,有AI的新創公司比起其他軟體新創公司還要能夠多籌集15%到50%的資金。這或許是現今創投投資AI面臨最大的挑戰,因為真正進入AI領域的新創公司,將逐步發現建構AI比起其預期的還要困難,因而未來將可能會發現許多失敗的投資。即使如此,未來一年創投資金依舊會往AI方向流入。 3.心得/評論: Engineer.ai前幾日才爆出背後是印度工程師撰寫程式而非AI,但投資者仍對該公司抱持信心,AI投資仍在鋒頭上,相較其他軟體公司更受投資者喜愛。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.94.37 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1566381620.A.85E.html
bamama56 : 當年網路泡沫破掉前夕也是名字有網路的就會漲 08/21 18:02
appledick : AI個屁,現在都只是自動化而已 08/21 18:14
v7q4 : 現在科技公司自稱在做的AI 大部分都不是AI 08/21 18:25
T60 : AI真的吹很大 08/21 18:28
transfight : 信不信呆丸也一樣隨變都可以扯AI有87像 08/21 18:32
PoloHuang : All Indians 08/21 18:34
KimJongUn : 老人都會記得 2002 on demand 2005奈米技術 08/21 18:48
KimJongUn : 2008雲端 2019 變成這個 08/21 18:49
apolloapollo: 繼續吹 現在沒得炒了 08/21 18:49
Payne22 : 幹all Indian 我笑爛 08/21 18:52
yuichanprpr : 微軟拿到IBM的合約時 他們一行程式都還沒寫 08/21 19:11
yuichanprpr : DOS這個詞是蓋茲當場胡謅的 成王敗寇的世界啊 08/21 19:11
kline : AI就是個人工智慧啊...什麼目的的智慧而已 08/21 19:18
kusomanfcu : 就是資料庫搜索啊?放幾個演算判斷字串就變很屌? 08/21 19:28
kusomanfcu : 雲端啥鬼就只是 FTP送你一個漂亮的GUI 08/21 19:29
kusomanfcu : 沒有人工的“智慧” 只有高速搜索判斷和聯網 08/21 19:30
kusomanfcu : 軟體早就發展好很久了一直都在等硬體 08/21 19:31
kusomanfcu : 突然跑出一個待退工程師賣code加資料庫屌打現貨都 08/21 19:33
kusomanfcu : 不意外 08/21 19:33
only0nly : AI 王麗坤啊 AI劉亦菲 AI熱巴之類的嗎 08/21 19:35
crazy10167 : AI個鬼 簡單講就是數學上的迴歸分析 預測你的結果 08/21 19:35
tctv2002 : AI老婆 08/21 19:41
SweetLee : 機器學習不是資料庫搜索 也不是迴歸分析 是模擬人 08/21 20:02
SweetLee : 腦細胞的類神經網路學習 08/21 20:02
soyghcg : ai的重點是在大數據中掏金 08/21 20:08
soyghcg : 直接搞模擬計算 大幅降低研發成本 08/21 20:09
soyghcg : 新藥 新材料都可適用 08/21 20:11
felaray : CNN RNN 誰懂啦 08/21 20:29
EvilCerberus: CNN是啥?BBC才是熱門關鍵字 08/21 20:59
kyova : 推文一堆唬爛或誤導。ML或SL只是AI的子集 08/21 21:39
kyova : NN目前也是ML子集,不要以偏概全 08/21 21:40
kyova : 現階段發展,遠遠稱不上智慧。學術和產業都很唬爛 08/21 21:42
m4vu0 : 有技術又有錢的公司加上ai才有搞頭 賠錢三流公司 08/21 22:47
m4vu0 : 加上ai一樣回家睡覺 08/21 22:47
iamten : ML離真正智慧差得遠了 不過業界不唬爛怎麼騙人投錢 08/22 01:48