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https://i.imgur.com/kUGLJRr.jpg 陳虹伶、周行一教授等人有一份研究, 論文名稱叫做<台灣股票市場的長期績效1967~2009> 台灣自2003年起開始正式編制加權報酬指數, 所以1967~2002年資料取自該研究、 2003~2017資料則取自加權報酬指數。 S&P 500 TR資料則取自NYU Aswath Damodaran教授的資料庫 http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/histretSP.htmlD 1967~1990那段高速的泡沫成長,伴隨著的是較高的通膨,所以名目報酬非常高, 但實質報酬則要大打折扣。(這在陳&周教授的論文中有說明) 至於近20年來,加權報酬指數與S&P 500 TR的表現,其實是相對接近的, 可能是市場成熟後的關係 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.119.216 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1570793877.A.6A1.html ※ 編輯: bey (111.243.59.6 臺灣), 10/11/2019 19:40:30
triff : 首先要餓活的夠長10/11 21:18
csjan : 推專業文。這16年台股美股年化報酬率差不多都在9.5%10/11 22:21
csjan : 這篇論文太酷了!10/11 22:59
genius721105: 智障的圖 要加ln啦 會不會指數化y軸10/11 23:00
eknbz : 結果沒啥人推10/11 23:00
genius721105: 抱歉看錯 當我沒說10/11 23:01
csjan : 1967~1990這43年的名目報酬是344倍,但上漲的天數不10/11 23:08
csjan : 到1%,這研究真是太強了!10/11 23:08
https://i.imgur.com/nFKqyyT.jpg 比較一下長期持有市場,或是錯過最好or最壞的10天,會是怎樣的狀況。 (標的是加權報酬指數) 1.每個交易日,正負1%內的漲跌幅情況比常態分配理論值高出許多。 2.正負1%的漲跌幅中,正報酬比負報酬多一點點。 3.正負超過3%的漲跌幅中,負的比較多。 最壞的10天有: 2004.3.22 -6.68%(319槍擊) 2004.5.5 -5.4% 2004.5.17 -5.09% 2008.1.22 -6.51% 2008.9.16 -4.75% 2008.10.8 -5.75% 2008.11.6 -5.71% 2009.1.8 -5.3% 2011.8.5 -5.56% 2015.8.24 -4.82% 最好的10天有: 2003.2.17 4.7% 2004.3.29 5.57% 2004.5.19 5.45% 2007.8.20 5.3% 2008.9.8 5.57% 2008.9.19 5.82% 2008.10.14 5.4% 2008.10.30 6.29% 2009.4.30 6.74%(ECFA) 2009.5.4 5.64% 美國相關的研究在這 美國的研究 How missing out on 25 days in the stock market over 45 years costs you dearly https://tinyurl.com/zzzdu8c
csjan : 打錯了,是1967~2009年10/11 23:09
csjan : 真是篇警世論文,長期投資才是正途10/11 23:10
csjan : 這類文章在股版一向沒人看,大家只愛賭博技術10/12 00:35
meRscliche : 推推10/12 02:14
※ 編輯: bey (150.117.42.81 臺灣), 10/12/2019 08:18:11 ※ 編輯: bey (150.117.42.81 臺灣), 10/12/2019 08:30:19 ※ 編輯: bey (150.117.42.81 臺灣), 10/12/2019 08:32:02
csjan : stock版三不五時就會有人像原po這樣散播指數投資的 10/12 10:27
csjan : 知識但結果就是大家看到的這樣。歡迎來foreign_inv 10/12 10:28
csjan : 另外請問,美股有沒有像台股這篇論文的研究,就是報 10/12 10:31
csjan : 酬來自幾%的交易日,錯過這些交易日報酬就會歸零 10/12 10:32
bey : https://i.imgur.com/O88pb9D.jpg 10/12 11:40
Capufish : 好文推,長期持有指數就對了 10/12 12:22
csjan : 哇哇 一年250個交易日來算的話 錯過不到1%就歸零了 10/12 13:01